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Wie man ein Telefon mit einem kaputten Bildschirm entsperrt

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein Telefon mit einem kaputten Bildschirm entsperren , um auf die Festplatte zuzugreifen und Dateien, Bilder und Videos zu übertragen und wiederherzustellen.

Vor einiger Zeit ließ meine Frau ihr BQ Aquaris E5 fallen, und das Display ging kaputt. Es sah nicht besonders schlimm aus, aber die Tasten funktionieren nicht mehr. Wir können das Display sehen und das Handy einschalten, aber wir können das Entsperrmuster nicht eingeben und es ist daher unbrauchbar. Da wir Fotos und Videos retten möchten , versuche ich nun, das Problem zu lösen.

Wie man Galalith herstellt und Milch in Plastik verwandelt

Wie man Galalith oder Plastikstein herstellt. Ein Biokunststoff aus Milch.

Das ist ein einfaches Experiment, super für Kinder. Wenn wir es zusammenbauen, können wir unseren Kindern erklären, was Biokunststoffe sind und sie in die Welt der Chemie einführen. Sogar historische Fakten lassen sich einfließen lassen.

Galalith oder Milchstein hat eine interessante Geschichte. Er wurde zur Herstellung täuschend echter Edelsteinimitationen verwendet.

Weitere Galalith-Namen: Milkstone, Erinoid (Vereinigtes Königreich), Aladdinite (USA), Casolith (Niederlande) und Lactoloid (Japan).

Aconda Python-Distribution für Data Science

Wie man Anaconda installiert und verwaltet

Anaconda Data Science, Big Data & Python, R-Distribution

Dieser Artikel ist eine Installationsanleitung für Anaconda und gleichzeitig eine Anleitung für den Paketmanager Conda . Mit dieser Technologie können wir eine Entwicklungsumgebung für Python und R mit den gewünschten Bibliotheken erstellen. Es ist sehr spannend, mit Python in die Bereiche Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Programmierung einzusteigen.

Anaconda ist eine freie und quelloffene Distribution für die Programmiersprachen Python und R. Sie findet breite Anwendung in Bereichen wie Data Science, Maschinelles Lernen, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Predictive Analytics und Big Data.

Mit der Installation von Anaconda können wir eine Vielzahl von Paketen nutzen. Es gibt über 1400 der bekanntesten Anwendungen und Softwareprogramme. Einige Beispiele sind:

Jupyter Notizbuch
Numpy
Pandas
Tensorflow
H20.ai.
Scharf
Jupiter
Instrumententafel
OpenCV
MatplotLib
Scarapy

Kostenfunktion der logistischen Regression

Coursera-Kursrezension zu maschinellem Lernen

Letztes Jahr habe ich den Machine Learning Coursera-Kurs der Stanford University und von Andrews Ng abgeschlossen.

Dieser kostenlose Kurs über Maschinelles Lernen und grundlegendes Deep Learning wurde von Andrew Ng und der Stanford University entwickelt. Obwohl er kostenlos ist, kann man ein Zertifikat für 70 US-Dollar erwerben. Der Kurs ist in drei Bereiche unterteilt: Videos, Quizze und Programmierübungen.

Sie sehen sich die Videos an, absolvieren ein Quiz und Übungsaufgaben, entwerfen einen Teil eines Algorithmus und implementieren und testen ihn mit Matlab oder Octave.

Wie man künstlichen Schnee herstellt

Ich wollte schon lange mal künstlichen Schnee herstellen . Das ist eine tolle Bastelidee, mit der wir unsere Weihnachtskrippe schmücken können, oder wenn wir mit den Kindern ein Modell bauen und es mit Schnee realistischer gestalten wollen. Oder man kann einfach mal die Hände schmutzig machen und sich eine Weile daran erfreuen.

Ich habe fünf verschiedene Methoden ausprobiert, um künstlichen Schnee herzustellen . Ich stelle sie euch vor und vergleiche sie im Laufe des Artikels. Im Internet findet man unzählige Anleitungen, wie man Schnee in Windeln erzeugt, aber ich halte das für eine katastrophale und ungeeignete Angelegenheit für Kinder.

Nach einem ersten, frustrierenden Versuch war ich so wenig begeistert, dass ich nach einer sichereren und spektakuläreren Methode gesucht habe, um selbstgemachten Kunstschnee herzustellen, die man auch einfach mit Kindern machen kann. Hier ist die Lösung.

Kurse in maschinellem Lernen, Deep Learning und künstlicher Intelligenz

Kurse zum Erlernen von Maschinellem Lernen, Deep Learning und KI

Kurse über maschinelles Lernen und Deep Learning. Die Bedeutung von Daten

Dies sind gute Ressourcen, die ich gefunden habe , um sich selbst in Machine Learning, Deep Learning und andere KI-Themen einzuarbeiten.

Es gibt kostenlose und kostenpflichtige Kurse in verschiedenen Schwierigkeitsstufen.

Kostenlose Kurse

Begginer

Unterteilt in Kurzkurse (von 1 bis 20 Stunden). Diese Kurse dienen dem ersten Einblick in das Thema.

Einführung in maschinelles Lernen von Kaggle Kurz, nur 3 Stunden
Crashkurs für maschinelles Lernen von Google mit TensorFlow APIs (15 Stunden)
Einführung in Deep Learning von Kaggle In 4 Stunden DL und TensorFlow lernen Sie die Kernideen des maschinellen Lernens kennen und erstellen Ihre ersten Modelle.
Stanford-Klassen IA-Vision Eine Liste von YouTube-Kanälen mit Stanford-Kursen zum Thema KI-Vision-Computer (20 Stunden).
Einführung in Deep Learning vom MIT. Es ist nur für Absolventen oder ehemalige Absolventen zugänglich, aber wir können eine Liste der Videos der Vorlesungen einsehen.
Elemente der KIEine kostenlose Online-Einführung in die künstliche Intelligenz für Nicht-Experten von der Universität Helsinki.