Ikkaro

Matter 1.4 pakub olulisi uuendusi energiahalduses ja platvormideülese ühilduvuse osas

Nutika kodu standardi uusim värskendus Matter 1.4 on saabunud oluliste täiustustega, mis tõotavad olla pöördepunktiks seadmete haldamises ja erinevate tehnoloogiliste platvormide koostalitlusvõimes. Connectivity Standards Alliance'i (CSA) väljatöötatud Matter eesmärk on muuta ühendatud seadmete haldamine meie kodudes lihtsamaks ja tõhusamaks, kõrvaldades paljud konfiguratsiooni- ja ühilduvusprobleemid, millega oleme eelmistes versioonides hädas olnud.

See uus standard tutvustab kauaoodatud edusamme, mille eesmärk on lõpetada püsivad ühenduvusvead ja -probleemid seadmete kasutamisel mitmes ökosüsteemis, näiteks Google Home, Amazon Alexa või Apple HomeKit. Kahtlemata püüab Matter 1.4 vastata pikale hulgale kasutajate soovidele.

Loe edasi

Lahendus failide üleslaadimiseks Colabi, mis on suuremad kui 1 MB

Kuidas Colabi üles laadida faile, mis on suuremad kui 1 MB

Ma selgitan kahte meetodit suurte failide Colabi üleslaadimiseks . Ja Google Colabis on probleem või on see piirang, mis ei luba selle graafilise liidese kaudu üles laadida faile, mis on suuremad kui 1 MB.

See on väga kasulik neile, kes hakkavad Whisperiga töötama, kuna iga helifail kaalub üle 1 MB.

Faili üleslaadimisel hakkab see laadima, võtab kaua aega ja lõpuks kaob üleslaadimine ära või laetakse üles ainult 1 MB meie failist, jättes selle poolikuks.

Loe edasi

AntennaPodi avatud lähtekoodiga taskuhäälingumängija

AntennaPod: avatud lähtekoodiga taskuhäälingusaadete mängija

AntennaPod on avatud lähtekoodiga taskuhäälingusaadete mängija . See on tasuta, avatud lähtekoodiga ja reklaamivaba rakendus, millel on puhas ja elegantne disain ning kõik funktsioonid, mida taskuhäälingusaadete mängijalt/tellimuste haldurilt vajan.

See on pleier, mida olen juba mõnda aega testinud ja see töötab minu jaoks suurepäraselt. Ma kasutan seda Androidis F-Droidiga , kuigi selle leiab ka Play poest.

Siiani kasutasin iVooxi ja asendasin selle üle 100 MB suuruse faili AntennaPodi veidi üle 10 MB-ga. Lisaks reklaamidele jooksis iVoox pidevalt kokku, mis tegi selle väljakannatamatuks. AntennaPod on suurepärane alternatiiv paljudele kommertspleieritele.

Loe edasi

LignoSat: esimene puidust satelliit kosmoses, revolutsiooniline projekt

Jaapan on saavutanud kosmoseuuringutes verstaposti, saates kosmosesse esimese puidust satelliidi . LignoSat nime kandev uuenduslik projekt on Kyoto ülikooli ja Sumitomo metsanduse koostöö tulemus, mille eesmärk on näidata, et see taastuv materjal peab vastu kosmose äärmuslikele tingimustele.

LignoSat, mille nimi tuleneb ladinakeelsest sõnast lignum , mis tähendab puitu, ei ole mitte ainult teaduslik edasiminek, vaid ka oluline samm kosmosetööstuse jätkusuutlikkuse tuleviku suunas. Satelliit saadeti orbiidile SpaceX-i missiooni raames, mis oli suunatud Rahvusvahelisele Kosmosejaamale (ISS), ja eeldatavasti tiirleb see hiljem ümber Maa umbes 400 kilomeetri kõrgusel.

Loe edasi

Mis on tsüanotüüpia

Selles artiklis selgitan tsüanotüüpiat inimestele, kes puutuvad selle fotograafilise ja kunstilise tehnikaga kokku esimest korda.

Sel suvel Tabarca saarel käies oli seal kohalik kunstipood nimega Tabarca Blue, mis tegeles palju tsüanotüüpiaga. Omanik selgitas meile, kuidas see töötab ja millest koosneb, ning minu arvates on see lihtne tehnika kodus tegemiseks.

Loe edasi

Google'i koostöö Jupyteri märkmik Google'i arendajatelt

google colab

Colaboratory, mida nimetatakse ka Google Colabiks, on Google Researchi toode ja seda kasutatakse Pythoni ja teiste programmeerimiskeelte kirjutamiseks ja käitamiseks brauseris.

Mis see on

Siin on algajate juhend, mis täiendab seda artiklit ideaalselt.

Colab on hostitud Jupyter , mis on installitud ja konfigureeritud nii, et me ei pea oma arvutis midagi tegema, vaid lihtsalt töötama brauserist pilveressursside abil.

See töötab täpselt nagu Jupyter. Need on märkmikud ehk märkmikud, mis põhinevad lahtritel, mis võivad olla tekstid, pildid või kood. Selles Pythoni etapis on tegu märkmikutega, sest erinevalt Jupyter Colabist saab hetkel kasutada ainult Pythoni kerneli. Nad räägivad hilisemast teiste, näiteks R, Scala jne, rakendamisest, kuid kuupäeva pole öeldud.

Loe edasi

Mis on TinyML

TinyML ehk pisimasinõpe viitab masinõppe kasutamisele mikrokontrollerites . Süsteemides, millel erinevalt traditsioonilises masinõppes kasutatavatest on vähe ressursse, on vähe protsessorit, vähe muutmälu ja äärmiselt madal energiatarve millivattide või mikrovattide suurusjärgus.

Selle ametlik veebisait on TinyML Foundation.

Tehakse nii, et suured mudelid oleksid kasutatavad seadmetega, millel on väga vähe ressursse ja mikrokontrollereid. See on tootjate eelistatud valdkond.

Loe edasi