Ikkaro

मैं आपको कोलाब में बड़ी फ़ाइलें अपलोड करने के 2 तरीके बताने जा रहा हूँ । गूगल कोलाब में एक समस्या है , या शायद यह एक प्रतिबंध है, जिसके कारण इसके ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस का उपयोग करके 1 एमबी से बड़ी फ़ाइलें अपलोड करना संभव नहीं है ।

यह उन लोगों के लिए बहुत उपयोगी है जो व्हिस्पर के साथ काम करने वाले हैं, क्योंकि कोई भी ऑडियो फ़ाइल 1 एमबी से अधिक की होती है।

जब हम कोई फाइल अपलोड करते हैं, तो वह लोड होना शुरू हो जाती है, काफी समय लेती है और अंत में अपलोड प्रक्रिया रुक जाती है या हमारी फाइल का केवल 1 एमबी ही अपलोड हो पाता है, जिससे वह अधूरी रह जाती है।

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कोलाबरेटरी, जिसे गूगल कोलाब भी कहा जाता है , गूगल रिसर्च का एक उत्पाद है और इसका उपयोग आपके ब्राउज़र से पायथन और अन्य भाषाओं को लिखने और चलाने के लिए किया जाता है ।

क्या यह है

यह एक शुरुआती मार्गदर्शिका है जो इस लेख का पूर्णतया पूरक है।

कोलाब एक होस्टेड जुपिटर है , जिसे इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर किया गया है, ताकि हमें अपने कंप्यूटर पर कुछ भी न करना पड़े, बल्कि क्लाउड संसाधनों पर ब्राउज़र से ही काम कर सकें।

यह बिल्कुल Jupyter की तरह काम करता है। ये नोटबुक या सेल-आधारित नोटबुक हैं जिनमें टेक्स्ट, इमेज या कोड हो सकते हैं। इस चरण में, Jupyter Colab के विपरीत, अभी आप केवल Python कर्नेल का उपयोग कर सकते हैं। वे बाद में R, Scala आदि जैसी अन्य भाषाओं को भी शामिल करने की बात कर रहे हैं, लेकिन अभी कोई तारीख तय नहीं की गई है।

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TinyML या Tiny Machine Learning का तात्पर्य माइक्रोकंट्रोलर में मशीन लर्निंग के उपयोग से है । पारंपरिक मशीन लर्निंग में उपयोग होने वाले सिस्टमों के विपरीत, इन सिस्टमों में संसाधन कम होते हैं, CPU और RAM बहुत कम होते हैं और बिजली की खपत बेहद कम होती है, जो मिलीवाट या माइक्रोवाट के परिमाण में होती है।

इसकी आधिकारिक वेबसाइट TinyML फाउंडेशन है ।

इसमें बड़े मॉडलों को कम संसाधनों और माइक्रोकंट्रोलर वाले उपकरणों के साथ उपयोग के लिए छोटा किया जाता है। यह मेकर्स का पसंदीदा क्षेत्र है।

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