Ikkaro

A Matter 1.4 jelentős innovációkat kínál az energiagazdálkodás és a platformfüggetlen kompatibilitás terén

A Matter 1.4, az okosotthon-szabvány legújabb frissítése jelentős fejlesztésekkel érkezett, amelyek fordulópontot ígérnek az eszközkezelésben és a különböző technológiai platformok közötti interoperabilitásban. A Connectivity Standards Alliance (CSA) által kifejlesztett Matter célja, hogy egyszerűbbé és hatékonyabbá tegye otthonainkban a csatlakoztatott eszközök kezelését, kiküszöbölve a korábbi verziókban tapasztalt konfigurációs és kompatibilitási problémák nagy részét.

Ez az új szabvány régóta várt fejlesztéseket vezet be, amelyek célja, hogy véget vessenek a folyamatos csatlakozási hibáknak és problémáknak, amikor olyan eszközöket használunk több ökoszisztémán keresztül, mint a Google Home, az Amazon Alexa vagy az Apple HomeKit. Kétségtelen, hogy a Matter 1.4 a felhasználói kérések hosszú listájára kíván válaszolni.

Részletek

Megoldás 1 MB-nál nagyobb fájlok Colabba való feltöltésére

Hogyan töltsünk fel 1 MB-nál nagyobb fájlokat a Colabba

Két módszert fogok elmagyarázni nagy fájlok Colabba való feltöltésére . Van egy probléma a Google Colabbal , vagy talán egy korlátozás, amely nem engedélyezi 1 MB-nál nagyobb fájlok feltöltését a grafikus felületén keresztül.

Nagyon hasznos azok számára, akik a Whisperrel fognak dolgozni, mivel minden hangfájl súlya meghaladja az 1 MB-ot.

Fájl feltöltésekor elkezd betölteni, sokáig tart, és a végén eltűnik a feltöltés, vagy csak 1 MB kerül fel a fájlunkból, így az hiányos marad.

Részletek

AntennaPod nyílt forráskódú podcast lejátszó

AntennaPod: A nyílt forráskódú podcast-lejátszó

Az AntennaPod egy nyílt forráskódú podcast lejátszó . Ez egy ingyenes, nyílt forráskódú, hirdetésmentes alkalmazás letisztult és elegáns dizájnnal, amely minden olyan funkciót tartalmaz, amire egy podcast lejátszóban/feliratkozás-kezelőben szükségem van.

Ez az a lejátszó, amit már egy ideje tesztelek, és nekem csodálatosan működik. Androidon használom az F-Droiddal , bár a Play Áruházban is megtalálható.

Eddig az iVooxot használtam, és a több mint 100 MB-os méretét lecseréltem az AntennaPod alig több mint 10 MB-os verziójára. A hirdetéseken kívül az iVoox folyamatosan összeomlott, ami elviselhetetlenné tette. Az AntennaPod nagyszerű alternatíva sok kereskedelmi lejátszóval szemben.

Részletek

LignoSat: Az első fából készült műhold az űrben, egy forradalmi projekt

Japán mérföldkövet ért el az űrkutatásban az első fából készült műhold felbocsátásával . A LignoSat névre keresztelt innovatív projekt a Kiotói Egyetem és a Sumitomo Erdészet együttműködésének eredménye, amelynek célja annak bizonyítása, hogy ez a megújuló anyag képes ellenállni az űr szélsőséges körülményeinek.

A LignoSat, amelynek neve a latin lignum (fa) szóból ered , nemcsak tudományos előrelépés, hanem fontos lépés az űripar fenntarthatóságának jövője felé. A műholdat a SpaceX Nemzetközi Űrállomásra (ISS) indított küldetése keretében indították útjára , és várhatóan később körülbelül 400 kilométeres magasságban fog Föld körüli pályára állni.

Részletek

Mi a cianotípia?

Ebben a cikkben a cianotípia lényegét ismertetem azoknak, akik most ismerkednek ezzel a fényképészeti és művészeti technikával.

Egyik nyári utam során Tabarca szigetére mentem . Volt egy helyi művészeti bolt, ahol sokat dolgoztak cianotípia nyomatokkal. A neve Tabarca Blue. A tulajdonos elmagyarázta nekünk, hogyan működik és miből áll, és számomra egyszerű technikának tűnt otthon is elvégezni.

Részletek

Google együttműködés a Jupyter Notebookkal a Google fejlesztőitől

google colab

A Colaboratory, más néven Google Colab , a Google Research terméke, amely Python és más nyelvek írására és futtatására szolgál a böngészőből.

Ami

Íme egy kezdőknek szóló útmutató, amely tökéletesen kiegészíti ezt a cikket.

A Colab egy hosztolt Jupyter , amely telepítve és konfigurálva van, így nem kell semmit tennünk a számítógépünkön, hanem egyszerűen a böngészőből, felhőalapú erőforrásokon dolgozhatunk.

Pontosan úgy működik, mint a Jupyter. Ezek jegyzetfüzetek, vagyis cellákon alapuló jegyzetfüzetek, amelyek lehetnek szövegek, képek vagy kódok, ebben a Python lépésben, mivel a Jupyter Colabbal ellentétben jelenleg csak a Python kernelt lehet használni, ők később más rendszerek, például az R, a Scala stb. implementálásáról beszélnek, de dátumot nem említenek.

Részletek

Mi a TinyML?

A TinyML vagy apró gépi tanulás (TI) a gépi tanulás mikrovezérlőkben történő alkalmazására utal . Azok a rendszerek, amelyek a hagyományos gépi tanulásban használtakkal ellentétben kevés erőforrással rendelkeznek, olyanok, amelyek kevés CPU-val, kevés RAM-mal és rendkívül alacsony, milliwattos vagy mikrowatti nagyságrendű energiafogyasztással rendelkeznek.

A hivatalos weboldala a TinyML Foundation.

A nagy modelleket úgy redukálják, hogy nagyon kevés erőforrással és mikrovezérlővel rendelkező berendezésekkel lehessen használni. Ez a gyártók által előnyben részesített terület.

Részletek