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Matter 1.4 offre importanti innovazioni nella gestione dell'energia e nella compatibilità multipiattaforma

Matter 1.4, l'ultimo aggiornamento dello standard per la smart home, è arrivato con miglioramenti significativi che promettono di rappresentare una svolta nella gestione dei dispositivi e nell'interoperabilità tra diverse piattaforme tecnologiche. Sviluppato dalla Connectivity Standards Alliance (CSA), Matter mira a rendere la gestione dei dispositivi connessi nelle nostre case più semplice ed efficiente, eliminando molti dei problemi di configurazione e compatibilità che abbiamo riscontrato nelle versioni precedenti.

Questo nuovo standard introduce innovazioni attese da tempo, che mirano a porre fine ai persistenti problemi e interruzioni di connettività quando si utilizzano dispositivi in più ecosistemi come Google Home, Amazon Alexa o Apple HomeKit. Senza dubbio, Matter 1.4 mira a soddisfare una lunga lista di richieste degli utenti.

Una soluzione per caricare file superiori a 1 Mb su Colab

Come caricare file più grandi di 1 Mb su Colab

Spiegherò due metodi per caricare file di grandi dimensioni su Colab . Esiste un problema in Google Colab , o forse si tratta di una limitazione, che non consente di caricare file di dimensioni superiori a 1 MB tramite la sua interfaccia grafica.

È molto utile per chi lavorerà con Whisper, poiché qualsiasi file audio pesa più di 1 MB.

Quando carichiamo un file, questo inizia a caricarsi, impiega molto tempo e alla fine il caricamento scompare oppure viene caricato solo 1 Mb del nostro file, lasciandolo incompleto.

AntennaPod: il lettore podcast open source

AntennaPod è un lettore di podcast open source . È un'applicazione gratuita, open source e senza pubblicità, con un design pulito ed elegante, che offre tutte le funzioni di cui ho bisogno in un lettore di podcast/gestore di abbonamenti.

È il lettore che sto testando da un po' di tempo e per me funziona benissimo. Lo uso con F-Droid su Android, ma lo si può trovare anche sul Play Store.

Finora usavo iVoox e ho sostituito i suoi oltre 100 MB con i poco più di 10 MB di AntennaPod. Oltre alle pubblicità, iVoox si bloccava continuamente, il che lo rendeva insopportabile. AntennaPod è un'ottima alternativa a molti player commerciali.

LignoSat: il primo satellite in legno nello spazio, un progetto rivoluzionario

Il Giappone ha raggiunto un traguardo fondamentale nell'esplorazione spaziale lanciando nello spazio il primo satellite realizzato in legno . Chiamato LignoSat , questo progetto innovativo è il risultato di una collaborazione tra l'Università di Kyoto e Sumitomo Forestry, con l'obiettivo di dimostrare che questo materiale rinnovabile può resistere alle condizioni estreme dello spazio.

LignoSat, il cui nome deriva dal latino lignum che significa legno, non è solo un progresso scientifico, ma anche un passo importante verso il futuro della sostenibilità nell'industria spaziale. Il satellite è stato lanciato a bordo di una missione SpaceX destinata alla Stazione Spaziale Internazionale (ISS) e si prevede che in seguito orbiterà attorno alla Terra a circa 400 chilometri di altitudine.

Cos'è il cianotipo

In questo articolo spiegherò la cianotipia a chi si avvicina per la prima volta a questa tecnica fotografica e artistica.

Durante un viaggio che ho fatto quest'estate sull'isola di Tabarca , ho visitato un negozio di articoli artistici locale specializzato in stampe cianotipiche, chiamato Tabarca Blue. Il proprietario ci ha spiegato come funziona e di cosa è composta la tecnica, e mi è sembrata una tecnica semplice da replicare anche a casa.

Google collabora con Jupyter Notebook dagli sviluppatori Google

Google Cola

Colaboratory, noto anche come Google Colab , è un prodotto di Google Research e viene utilizzato per scrivere ed eseguire codice Python e altri linguaggi di programmazione direttamente dal browser.

Cos'è

Ecco una guida per principianti che completa perfettamente questo articolo.

Colab è una piattaforma Jupyter ospitata , installata e configurata in modo tale da non dover fare nulla sul nostro computer, ma semplicemente lavorare dal browser, utilizzando risorse cloud.

Funziona esattamente come Jupyter. Sono Notebook o notebook basati su celle che possono contenere testo, immagini o codice, in questo passaggio Python, perché a differenza di Jupyter Colab al momento è possibile utilizzare solo il kernel Python. Si parla di implementare in seguito altri kernel come R, Scala, ecc., ma non viene specificata alcuna data.

Che cosa è TinyML

TinyML, o Tiny Machine Learning, si riferisce all'utilizzo del Machine Learning nei microcontrollori . Si tratta di sistemi che, a differenza di quelli utilizzati nel Machine Learning tradizionale, dispongono di poche risorse, ovvero di una CPU e una RAM ridotte e di un consumo energetico estremamente basso, dell'ordine dei milliwatt o dei microwatt.

Il suo sito web ufficiale è TinyML Foundation.

Ciò che si fa è ridurre i modelli di grandi dimensioni per utilizzarli con apparecchiature con risorse molto ridotte e microcontrollori. Il campo preferito dai Maker.