DIY、メーカー、 Hacker、科学実験
スマートホーム規格の最新アップデートであるMatter 1.4がリリースされました。デバイス管理と異なる技術プラットフォーム間の相互運用性において、大きな転換点となることが期待される大幅な改善が図られています。Connectivity Standards Alliance (CSA) によって開発されたMatterは、家庭内の接続デバイスの管理をよりシンプルかつ効率的にし、以前のバージョンで問題となっていた多くの設定や互換性の問題を解消することを目指しています。
この新しい規格は、Google Home、Amazon Alexa、Apple HomeKitといった複数のエコシステムでデバイスを使用する際に発生する、継続的な接続障害や問題の解決を目指した、待望の進歩をもたらします。Matter 1.4は、間違いなく、ユーザーからの数多くの要望に応えることを目指しています。
AntennaPodはオープンソースのポッドキャストプレーヤーです。無料で、オープンソースで、広告なしのアプリケーションであり、すっきりとした洗練されたデザインで、ポッドキャストプレーヤー／購読管理に必要なすべての機能を備えています。
これは私がしばらくテストしてきたプレーヤーで、私にとっては非常に快適に動作します。私はAndroidのF-Droidで使用していますが、Playストアでも入手できます。
これまではiVooxを使っていましたが、100MBを超えるサイズだったので、10MB強のAntennaPodに置き換えました。広告に加えて、iVooxは頻繁にクラッシュし、耐え難いものでした。AntennaPodは多くの商用プレーヤーの優れた代替手段です。
日本は、木材で作られた初の人工衛星を宇宙に打ち上げ、宇宙探査における画期的な成果を達成した。リグノサットと名付けられたこの革新的なプロジェクトは、京都大学と住友林業の共同開発によるもので、再生可能な素材である木材が宇宙の過酷な環境に耐えられることを実証することを目的としている。
ラテン語で「木材」を意味するlignumに由来するLignoSatは、単なる科学的進歩にとどまらず、宇宙産業における持続可能性の未来に向けた重要な一歩となる。この衛星は、国際宇宙ステーション（ISS）を目指すSpaceXのミッションで打ち上げられ、その後、高度約400キロメートルで地球を周回する予定だ。
Colaboratory（Google Colabとも呼ばれる）は、Google Researchが開発した製品で、ブラウザからPythonなどの言語を記述・実行するために使用されます。
この記事を完璧に補完する初心者向けガイドをご紹介します。
Colabは、インストールと設定が完了したホスト型のJupyterなので、自分のコンピューター上で何もする必要はなく、ブラウザからクラウド上のリソースを使って作業するだけで済みます。
Jupyterと全く同じように動作します。テキスト、画像、コードなどを含むセルをベースにしたノートブック、またはPythonステップです。Jupyter Colabとは異なり、現時点ではPythonカーネルしか使用できません。R、Scalaなどの他のカーネルも将来的に実装される予定ですが、時期は未定です。
TinyML（Tiny Machine Learning）とは、マイクロコントローラ上で機械学習を利用することを指します。これは、従来の機械学習で使用されるシステムとは異なり、リソースが限られているシステム、つまりCPUやRAMが少なく、消費電力がミリワットまたはマイクロワットのオーダーで極めて低いシステムで行われます。
公式ウェブサイトはTinyML Foundationです。
大規模なモデルを、リソースとマイクロコントローラが非常に少ない機器で使用できるように縮小することが行われます。これはメーカーが好む分野です。
