위 이미지는 안정 확산(Stable Diffusion) 기법으로 생성되었습니다. 이 이미지는 다음 텍스트(프롬프트)를 기반으로 생성되었습니다.
스타니슬라프 시도로프의 디지털 아트, 고층 빌딩이 있는 도시 스카이라인, 초현실적, 초정밀, 포토리얼리즘, 4K, 캐릭터 컨셉, 부드러운 조명, 블레이드 러너, 미래지향적
Stable Diffusion은 텍스트를 이미지로 변환하는 머신러닝 모델입니다. 입력된 텍스트로부터 이미지를 생성할 수 있는 딥러닝 인공지능 모델입니다.
Stable Diffusion은 이러한 유형의 최초 모델이나 도구는 아닙니다. 현재 Dall-e 2, MidJourney, Google Image 등에 대한 이야기가 많이 나오고 있지만, Stable Diffusion이 가장 중요한 이유는 그 자체로 혁신적이기 때문입니다. Stable Diffusion은 오픈 소스 프로젝트이므로 누구나 사용하고 수정할 수 있습니다. 버전 1.4에서는 전체 사전 학습된 모델이 담긴 4GB 크기의 .cpxt 파일을 제공하는데, 이는 진정한 혁명입니다.
출시된 지 불과 2~3주 만에 포토샵, GIMP, 크리타, 워드프레스, 블렌더 등 이미지 관련 도구 대부분에 플러그인이 등장할 정도로 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 기술이 널리 사용되고 있습니다. 심지어 미드저니(Midjourney)와 같은 경쟁사조차도 자사 도구의 성능 향상을 위해 이 기술을 활용하고 있습니다. 뿐만 아니라, 사용자 스스로 PC에 설치하여 로컬에서 이미지를 불러오는 데에도 사용할 수 있습니다.
오픈 소스라고 해서 기존 도구보다 성능이 떨어지는 것은 아닙니다. 정말 놀라운 도구입니다. 제 생각에는 현재 어떤 프로젝트든 이미지를 생성할 때 사용할 수 있는 최고의 도구입니다.
Stable Diffusion 설치 및 사용 방법
사용 방법은 여러 가지가 있습니다. 지금은 두 가지 방법을 추천합니다. 컴퓨터 사양이 충분하다면, 즉 그래픽 카드와 8GB 이상의 RAM이 있다면 직접 설치하세요. 사양이 부족하다면 Google Colab을 사용하세요. 현재로서는 그래픽 인터페이스를 제공하고 사용하기 쉬운 Altryne 버전을 추천합니다.
스크래치 를 시작했는데 , 윈도우, 맥OS, 크롬OS용 데스크톱 애플리케이션과 안드로이드 앱은 있는데 리눅스용 공식 애플리케이션이 없다는 사실에 어이가 없었습니다.
리눅스용 애플리케이션이 있었는데 서비스가 종료되었습니다. 지금 보내주신 메시지는 다음과 같습니다.
현재 스크래치 앱은 리눅스와 호환되지 않습니다. 저희는 기여자 및 오픈 소스 커뮤니티와 협력하여 향후 스크래치가 리눅스에서 작동할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 새로운 소식이 있으면 알려드리겠습니다!
온라인 버전을 브라우저 에서 사용할 수 있다는 것은 사실입니다 . 하지만 저는 데스크톱 애플리케이션을 선호하는데, 인터넷 연결 없이도 계속 사용할 수 있고, 작업에 집중하고 싶을 때는 수많은 탭이 열려 있는 브라우저를 닫을 수 있다는 장점이 있기 때문입니다. 탭들은 항상 집중력을 방해하는 요소죠.
창고를 정리하다가 예전에 전기가 들어오기 전 여름에 집에서 쓰던 오래된 태양광 패널을 발견했어요. 그때는 이 태양광 패널과 자동차 배터리 2~3개, 그리고 (여유가 된다면) 트럭용 배터리도 몇 개 있었죠. 낮에는 자동차 배터리를 천천히, 하지만 꾸준히 충전했고, 나머지 배터리는 12V로 조명을 켜고 텔레비전도 켜는 데 사용했어요.
이것은 Solar Arc ASI 16-2300 입니다 . 35개의 셀로 구성되어 있으며 크기는 1,225m x 0,305m, 즉 0,373625m²입니다.
8월 14일과 15일 오후에 측정한 결과 최대 20V, 2A가 나왔으므로 전력은 40W 정도입니다. (P = V * I)