Cara Memasang dan mengurus Anaconda

Artikel ini merupakan panduan pemasangan Anaconda dan juga panduan pengurus pakejnya, Conda . Dengan teknologi ini, kita akan dapat mewujudkan persekitaran pembangunan untuk Python dan R dengan pustaka yang kita sukai. Amat menarik untuk mula mempelajari Pembelajaran Mesin, analisis data dan pengaturcaraan dengan Python.

Anaconda ialah pengedaran Sumber Terbuka dan Percuma untuk bahasa Python dan R. Ia sangat digunakan dalam Sains Data, Pembelajaran Mesin, Sains, Kejuruteraan, analitik ramalan, Data Besar, dan sebagainya.

Dengan memasang Anaconda, kita boleh menggunakan sejumlah besar pakej. Terdapat lebih daripada 1400 aplikasi dan perisian yang paling terkenal. Beberapa contohnya ialah:

• Notebook Jupyter
• Kekenyangan
• Pandas
• Aliran Tensor
• H20.ai
• Berserabut
• Musytari
• Senja
• OpenCV
• MatplotLib
• Scarapy

Beberapa waktu yang lalu saya memasang Keras dan TensorFlow dalam komputer riba Ubuntu saya tanpa sebarang persekitaran, tetapi penyelesaian Anaconda nampaknya lebih mudah dan berguna bagi saya.

Anaconda merupakan pilihan yang bagus untuk memasang dan mengendalikan Python dalam OS kami. Ia sentiasa merupakan amalan yang baik untuk menggunakan pembangunan persekitaran.

Saya sedang belajar untuk mengurus CSV yang besar dalam kerja saya. Saya menggunakan Numpy dan Pandas. Dan dalam banyak kursus, anda perlu menggunakan Jupyter Notebook. Semuanya menakjubkan, terutamanya untuk pemula.

Anaconda vs Conda

Anaconda dan Conda tidak sama dan anda tidak seharusnya mengelirukan mereka. Anaconda que es la suite que nos permite use muchas freerías y software de Data Analysis, Science Data y Machine Learning conda que es el gestor de paquetes de Anaconda y de entornos virtuales.

Cara memasang Anaconda di Ubuntu

Kita boleh memasang Anaconda dalam pelbagai OS, Microsoft Windows, MacO atau Linux . Saya akan kongsikan pengalaman pemasangan Ubuntu saya. Ya, saya telah menggunakan Ubuntu selama lebih daripada 2 tahun.

Terdapat banyak cara untuk memasang Anaconda di Ubuntu. Cara kegemaran saya ialah pergi ke web rasmi dan muat turun fail .sh. Anda perlu mencari OS anda dan versi yang anda suka.

Jika anda seorang pemula, saya akan memilih 3.7 (3.x) kerana Python 2.7 (2.x) akan ditamatkan dalam beberapa tahun lagi.

Baiklah, muat turun fail .sh untuk linux (fail .sh adalah seperti .exe untuk Windows), kemudian buka konsol (Ctrl + Alt + t) dan pergi ke direktori tempat fail tersebut berada.

Kesilapan paling biasa dalam kalangan pemula ialah mereka tidak mengakses direktori yang betul

Tulis

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

Baris pertama hantar kami ke direktori Descargas ( Descargas, ya, ingat saya orang Sepanyol, anda akan mempunyai Muat Turun atau sesuatu yang serupa ). Baris kedua, senaraikan fail "ls" dalam direktori ini, adalah cara untuk mengetahui nama fail kita. Ketiga, laksanakan fail .sh.

Ia akan mula dilaksanakan. Terima terma-terma berbeza lesen perisian dan katakan Ya/tidak untuk memasang Visual Code Studio. Saya kata ya.

Perkara yang perlu dilakukan selepas memasang Anaconda

Tutup tetingkap terminal untuk membolehkan perubahan diterapkan dan bukanya semula. Kemudian taip masuk

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

anaconda-navigator

Dan anda membuka GUI sebagai pelayar navigator . Kita boleh memasang, menyahpasang, mengaktifkan atau menyahaktifkan pakej yang berbeza. Sudah tentu, anda boleh melakukan semuanya dengan baris arahan.

Sekarang kita akan menyemak sama ada semuanya betul. Kita mula mencari versi conda kita

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda --version

Jika baik-baik saja, kita akan mendapat sesuatu seperti conda 4.6.4. Jika kita melihat beberapa amaran atau amaran, kita perlu menanganinya.

Cari jika ada sebarang kemas kini.

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda update conda
conda update anaconda

Baris ini membandingkan versi terakhir dengan yang telah kami pasang. Sekiranya ia menemui beberapa kemas kini, sistem akan bertanya kepada kami.

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

Proceed ([y]/n)? y

Taip “y” dan tekan Enter

Cara mencipta persekitaran maya dengan Conda

Saya akan mencipta persekitaran maya yang dipanggil comparador

Tulis di Terminal atau dalam Anaconda Prompt

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda create --name comparador python=3.7

Di mana comparador ialah nama persekitaran dan python=3.7 ialah versi python khusus yang ingin kita pasang

Aktifkan ia

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda activate comparador

Dan nyahaktifkannya dengan

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda deactivate

Mengesahkan persekitaran maya

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda info --envs

Ini, tunjukkan kepada kita persekitaran yang telah kita cipta. Kita dapat

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

asas ialah root, dan asterisk memberitahu kita bahawa kita telah diaktifkan.

Mengaktifkan persekitaran membolehkan kita melihat gesaan dengan nama aktif persekitaran dalam kurungan.

Perintah yang lebih menarik:

Cari aplikasi. Bayangkan saya ingin memasang Keras, mula-mula saya cari dan versinya.

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda search keras

Seperti yang saya lihat ia telah dipasang

cd Descargas
ls
sh downloaded_file_name.sh

conda install keras

Dan untuk menyenaraikan semua yang telah kami pasang di persekitaran kami

conda list

Cara mengurus pakej dengan conda

Di sini, beberapa pilihan menarik membantu kami menyediakan persekitaran dan pakej yang kami mahu atau perlu berfungsi.

Untuk memasang pakej

Terdapat arahan yang sangat spesifik. Untuk memasang pakej dalam persekitaran tertentu.

conda install --name comparador keras

Jika anda tidak menggunakan –name comparador, ia akan dipasang dalam persekitaran aktif.

Kita boleh memasang berbilang pakej sekaligus (keras y scrappy)

conda install keras scrappy

Tetapi tidak digalakkan untuk mengelakkan masalah kebergantungan

Kita boleh memilih versi pakej tertentu untuk dipasang.

conda install keras=2.2.4

Untuk memasang pakej bukan Conda

Kami menggunakan paip

pip install

Untuk mengemas kini pakej

Terdapat pelbagai pilihan. Untuk mengemas kini pakej khusus dengan

conda update keras

Untuk mengemas kini python

conda update python

Untuk mengemas kini Conda itu sendiri

conda update conda

Dan untuk mengemas kini metapackage Anaconda

conda update conda
conda update anaconda

Untuk mengalih keluar pakej

Untuk mengalih keluar pakej dalam persekitaran tertentu. Contohnya, alih keluar persekitaran pembanding borang Keras

conda remove -n comparador keras

Untuk mengalih keluar dalam persekitaran semasa anda

conda remove keras

Dan alih keluar berbilang pakej sekaligus

conda remove keras scrappy

Adalah disyorkan untuk menyemak pakej untuk melihat sama ada ia telah berjaya dinyahpasang

conda list

Bagi saya, semua arahan di atas adalah arahan asas. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut di sini, sila layari panduan pengguna rasmi conda.

Helaian cheat rasmi Conda , dengan arahan utama untuk kegunaan pantas

Berjalan melalui persekitaran grafik Anaconda

Tetapi jika anda tidak menyukai Terminal, anda boleh mengurus pakej dan persekitaran dengan GUI Anaconda

Pergi ke persekitaran asas (root), jika anda tidak

conda activate base

Dan sekarang anda boleh menghubungi Anaconda

anaconda-navigator

Saya tinggalkan video untuk anda, tetapi saya bertutur dalam bahasa Sepanyol, maaf.

Dengan semua yang telah saya pelajari, kita boleh mula melabur dan bereksperimen dengan sejumlah besar perpustakaan dan pakej.

Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan, sila tinggalkan komen dan saya akan cuba membantu anda