Ikkaro

O Matter 1.4 oferece grandes inovações em gerenciamento de energia e compatibilidade entre plataformas.

O Matter 1.4, a atualização mais recente do padrão para casas inteligentes, chegou com melhorias significativas que prometem ser um ponto de virada no gerenciamento de dispositivos e na interoperabilidade entre diferentes plataformas tecnológicas. Desenvolvido pela Connectivity Standards Alliance (CSA), o Matter visa simplificar e tornar mais eficiente o gerenciamento de dispositivos conectados em nossas casas, eliminando muitos dos problemas de configuração e compatibilidade que enfrentávamos nas versões anteriores.

Este novo padrão introduz avanços há muito aguardados que visam acabar com as falhas e problemas persistentes de conectividade ao usar dispositivos em vários ecossistemas, como Google Home, Amazon Alexa ou Apple HomeKit. Sem dúvida, o Matter 1.4 busca atender a uma longa lista de solicitações dos usuários.

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Uma solução para enviar arquivos maiores que 1 MB para o Colab.

Como enviar arquivos maiores que 1 MB para o Colab

Vou explicar dois métodos para enviar arquivos grandes para o Colab . Existe um problema no Google Colab , ou talvez seja uma restrição, que não permite o envio de arquivos maiores que 1 MB usando sua interface gráfica.

É muito útil para quem vai trabalhar com o Whisper, já que qualquer arquivo de áudio pesa mais de 1 MB.

Ao enviar um arquivo, o carregamento começa, demora muito e, no final, o arquivo desaparece ou apenas 1 MB é enviado, ficando incompleto.

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AntennaPod é um reprodutor de podcasts de código aberto.

AntennaPod: O reprodutor de podcasts de código aberto

O AntennaPod é um reprodutor de podcasts de código aberto . É um aplicativo gratuito, de código aberto e sem anúncios, com um design limpo e elegante, que oferece todas as funções que preciso em um reprodutor de podcasts/gerenciador de assinaturas.

É o reprodutor que tenho testado há algum tempo e funciona maravilhosamente bem para mim. Uso-o com o F-Droid no Android, embora também esteja disponível na Play Store.

Até então, eu usava o iVoox, e o troquei, com seus mais de 100 MB, pelo AntennaPod, que tem pouco mais de 10 MB. Além dos anúncios, o iVoox travava constantemente, o que o tornava insuportável. O AntennaPod é uma ótima alternativa a muitos players comerciais.

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LignoSat: O primeiro satélite de madeira no espaço, um projeto revolucionário.

O Japão alcançou um marco na exploração espacial ao lançar o primeiro satélite feito de madeira ao espaço . Batizado de LignoSat , este projeto inovador é fruto de uma colaboração entre a Universidade de Kyoto e a Sumitomo Forestry, com o objetivo de demonstrar que este material renovável pode suportar as condições extremas do espaço.

O LignoSat, cujo nome deriva do latim "lignum" , que significa madeira, não é apenas um avanço científico, mas também um passo importante rumo à sustentabilidade na indústria espacial. O satélite foi lançado a bordo de uma missão da SpaceX com destino à Estação Espacial Internacional (ISS) e deverá orbitar a Terra a uma altitude de aproximadamente 400 quilômetros.

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O que é cianótipo?

Neste artigo, explicarei a cianotipia para pessoas que estão se aproximando dessa técnica fotográfica e artística pela primeira vez.

Em uma viagem que fiz neste verão à Ilha de Tabarca , havia uma loja de arte local que trabalhava muito com impressões cianotípicas, chamada Tabarca Blue. O dono estava nos explicando como funciona e do que consiste, e me pareceu uma técnica simples de se fazer em casa.

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google colab

O Colaboratory, também chamado de Google Colab , é um produto do Google Research e é usado para escrever e executar código Python e outras linguagens a partir do seu navegador.

O que é isso

Aqui está um guia para iniciantes que complementa perfeitamente este artigo.

O Colab é um Jupyter hospedado , instalado e configurado, de forma que não precisamos fazer nada em nosso computador, mas simplesmente trabalhar a partir do navegador, em recursos da nuvem.

Funciona exatamente como o Jupyter. São notebooks ou blocos de notas baseados em células que podem conter textos, imagens ou código, neste caso, em Python, porque, ao contrário do Jupyter Colab, no momento só é possível usar o kernel Python. Há rumores de que outras linguagens, como R, Scala, etc., serão implementadas posteriormente, mas nenhuma data foi divulgada.

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O que é TinyML?

TinyML, ou Tiny Machine Learning, refere-se ao uso de Machine Learning em microcontroladores . Em sistemas que, diferentemente daqueles usados em ML tradicional, possuem poucos recursos, como CPUs pequenas, pouca RAM e consumo de energia extremamente baixo, da ordem de miliwatts ou microwatts.

Seu site oficial é o da TinyML Foundation.

O que se faz é reduzir modelos grandes para uso com equipamentos de poucos recursos e microcontroladores. O campo preferido dos Makers.

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