Ikkaro

В версии 1.4 представлены значительные инновации в области управления энергопотреблением и кроссплатформенной совместимости.

Вышло обновление Matter 1.4, новейшего стандарта для умного дома, со значительными улучшениями, которые обещают стать поворотным моментом в управлении устройствами и совместимости между различными технологическими платформами. Разработанный Альянсом стандартов подключения (CSA), Matter призван упростить и повысить эффективность управления подключенными устройствами в наших домах, устраняя многие проблемы с настройкой и совместимостью, с которыми мы сталкивались в предыдущих версиях.

Этот новый стандарт представляет собой долгожданные усовершенствования, призванные положить конец постоянным сбоям и проблемам с подключением при использовании устройств в различных экосистемах, таких как Google Home, Amazon Alexa или Apple HomeKit. Без сомнения, Matter 1.4 стремится удовлетворить длинный список запросов пользователей.

Решение для загрузки файлов размером более 1 Мб в Colab.

Как загрузить в Colab файлы размером более 1 МБ

Я собираюсь объяснить два способа загрузки больших файлов в Colab . В Google Colab есть проблема , или, возможно, ограничение, которое не позволяет загружать файлы размером более 1 Мб с помощью графического интерфейса.

Это очень полезно для тех, кто собирается работать с Whisper, поскольку любой аудиофайл весит более 1 МБ.

При загрузке файла начинается процесс загрузки, который занимает много времени, и в конце загрузка либо пропадает, либо загружается только 1 МБ файла, оставаясь неполной.

AntennaPod — проигрыватель подкастов с открытым исходным кодом.

AntennaPod: Подкаст-плеер с открытым исходным кодом

AntennaPod — это подкаст-плеер с открытым исходным кодом . Это бесплатное приложение без рекламы, с чистым и элегантным дизайном, обладающее всеми необходимыми мне функциями подкаст-плеера/менеджера подписок.

Это плеер, который я тестирую уже некоторое время, и он прекрасно работает. Я использую его с F-Droid на Android, хотя его также можно найти в Play Store.

До сих пор я пользовался iVoox, и заменил его, занимавший более 100 МБ, на AntennaPod, размер которого чуть более 10 МБ. Помимо рекламы, iVoox постоянно вылетал, что делало его использование невыносимым. AntennaPod — отличная альтернатива многим коммерческим плеерам.

LignoSat: Первый деревянный спутник в космосе — революционный проект.

Япония достигла важной вехи в освоении космоса, запустив в космос первый спутник, изготовленный из древесины . Этот инновационный проект, получивший название LignoSat , является результатом сотрудничества Киотского университета и компании Sumitomo Forestry и призван продемонстрировать, что этот возобновляемый материал может выдерживать экстремальные условия космоса.

LignoSat, название которого происходит от латинского слова lignum , означающего дерево, — это не просто научный прорыв, но и важный шаг на пути к устойчивому развитию космической отрасли в будущем. Спутник был запущен в рамках миссии SpaceX, направлявшейся на Международную космическую станцию (МКС), и в дальнейшем ожидается, что он будет вращаться вокруг Земли на высоте около 400 километров.

Что такое цианотипия?

В этой статье я объясню, что такое цианотипия, для тех, кто впервые знакомится с этой фотографической и художественной техникой .

Во время моей летней поездки на остров Табарка я посетил местный художественный магазин, где продавали изделия, выполненные методом цианотипии. Этот метод называется Tabarca Blue. Владелец магазина объяснил нам, как это делается, из чего состоит цианотипия, и мне показалось, что это простая техника, которую можно освоить и в домашних условиях.

Google Colab

Colaboratory, также известный как Google Colab, — это продукт Google Research, используемый для написания и запуска кода на Python и других языках прямо из браузера.

Что это

Вот руководство для начинающих, которое прекрасно дополняет эту статью.

Colab — это размещенная версия Jupyter , установленная и настроенная таким образом, что нам не нужно ничего делать на своем компьютере, а просто работать из браузера, используя облачные ресурсы.

Он работает точно так же, как Jupyter. Это блокноты или тетради, состоящие из ячеек, которые могут содержать текст, изображения или код. На этом этапе используется Python, потому что, в отличие от Jupyter Colab, на данный момент можно использовать только ядро Python. Говорят о планах внедрения других языков, таких как R, Scala и т.д., но точная дата пока не указана.

Что такое TinyML?

TinyML, или Tiny Machine Learning, — это использование машинного обучения в микроконтроллерах . В системах, которые, в отличие от систем, используемых в традиционном машинном обучении, обладают ограниченными ресурсами, то есть имеют небольшой процессор, небольшой объем оперативной памяти и чрезвычайно низкое энергопотребление, порядка милливатт или микроватт.

Его официальный сайт — TinyML Foundation.

Цель состоит в том, чтобы уменьшить большие модели для использования с оборудованием, обладающим очень ограниченными ресурсами и микроконтроллерами. Это предпочтительная область деятельности для мейкеров.