Ikkaro

Matter 1.4 ponuja pomembne inovacije na področju upravljanja z energijo in združljivosti med platformami

Matter 1.4, najnovejša posodobitev standarda za pametne domove, je prinesla znatne izboljšave, ki obljubljajo prelomnico v upravljanju naprav in interoperabilnosti med različnimi tehnološkimi platformami. Matter, ki ga je razvilo združenje Connectivity Standards Alliance (CSA), si prizadeva poenostaviti in povečati učinkovitost upravljanja povezanih naprav v naših domovih ter odpraviti številne težave s konfiguracijo in združljivostjo, s katerimi smo se spopadali v prejšnjih različicah.

Ta novi standard uvaja dolgo pričakovane izboljšave, katerih cilj je odpraviti nenehne napake in težave s povezljivostjo pri uporabi naprav v več ekosistemih, kot so Google Home, Amazon Alexa ali Apple HomeKit. Nedvomno si Matter 1.4 prizadeva odgovoriti na dolg seznam zahtev uporabnikov.

Preberi več

Rešitev za nalaganje datotek, večjih od 1 MB, v Colab

Kako naložiti datoteke, večje od 1 MB, v Colab

Razložil bom dva načina za nalaganje velikih datotek v Colab . V Google Colabu obstaja težava ali pa gre morda za omejitev, ki ne dovoljuje nalaganja datotek, večjih od 1 MB, z uporabo grafičnega vmesnika.

Zelo uporabno je za tiste, ki bodo delali s Whisperjem, saj vsaka zvočna datoteka tehta več kot 1 MB.

Pri nalaganju datoteke se ta začne nalagati, traja dolgo in na koncu nalaganje izgine ali pa se naloži le 1 MB naše datoteke, tako da je ta nepopolna.

Preberi več

Predvajalnik podkastov z odprto kodo AntennaPod

AntennaPod: Predvajalnik podkastov z odprto kodo

AntennaPod je predvajalnik podkastov z odprto kodo . Gre za brezplačno aplikacijo z odprto kodo in brez oglasov, s čistim in elegantnim dizajnom, ki ponuja vse funkcije, ki jih potrebujem v predvajalniku/upravljalniku naročnin.

To je predvajalnik, ki ga testiram že nekaj časa in mi deluje odlično. Uporabljam ga s F-Droidom na Androidu, čeprav ga lahko najdete tudi v Trgovini Play.

Do sedaj sem uporabljal iVoox, njegovo velikost, ki je presegla 100 MB, pa sem nadomestil z nekaj več kot 10 MB, ki ga ima AntennaPod. Poleg oglasov se je iVoox nenehno sesuval, zaradi česar je bil nevzdržen. AntennaPod je odlična alternativa mnogim komercialnim predvajalnikom.

Preberi več

LignoSat: Prvi leseni satelit v vesolju, revolucionaren projekt

Japonska je dosegla mejnik v raziskovanju vesolja z izstrelitvijo prvega satelita iz lesa v vesolje . Ta inovativni projekt z imenom LignoSat je rezultat sodelovanja med Univerzo v Kjotu in gozdarstvom Sumitomo, katerega cilj je dokazati, da lahko ta obnovljivi material prenese ekstremne vesoljske razmere.

LignoSat, čigar ime izhaja iz latinske besede lignum , ki pomeni les, ni le znanstveni napredek, temveč pomemben korak k prihodnosti trajnostnega razvoja v vesoljski industriji. Satelit je bil izstreljen na krovu misije SpaceX, namenjene Mednarodni vesoljski postaji (ISS) , kasneje pa naj bi krožil okoli Zemlje na višini približno 400 kilometrov.

Preberi več

Kaj je cianotipija

V tem članku bom razložil cianotipijo za ljudi, ki se s to fotografsko in umetniško tehniko lotevajo prvič.

Na potovanju, ki sem ga to poletje opravil na otoku Tabarca , sem imel lokalno umetniško trgovino, ki je veliko delala s cianotipskimi odtisi, imenovano Tabarca Blue. Njen lastnik nam je razlagal, kako deluje in iz česa je sestavljena, in meni se zdi, da je to preprosta tehnika za domačo uporabo.

Preberi več

google colab

Colaboratory, imenovan tudi Google Colab , je produkt podjetja Google Research in se uporablja za pisanje in izvajanje Pythona in drugih jezikov iz brskalnika.

Kaj je

Tukaj je vodnik za začetnike, ki odlično dopolnjuje ta članek.

Colab je gostovani Jupyter , nameščen in konfiguriran tako, da nam ni treba ničesar početi na računalniku, ampak preprosto delati iz brskalnika, v oblačnih virih.

Deluje popolnoma enako kot Jupyter. V tem koraku Pythona so to zvezki ali beležnice, ki temeljijo na celicah, ki so lahko besedila, slike ali koda, saj za razliko od Jupyterja Colab trenutno lahko uporabljate samo jedro Pythona, govorijo o kasnejši implementaciji drugih, kot so R, Scala itd., vendar ni naveden noben datum.

Preberi več

Kaj je TinyML

TinyML ali Tiny Machine Learning se nanaša na uporabo strojnega učenja v mikrokrmilnikih . V sistemih, ki imajo za razliko od tistih, ki se uporabljajo v tradicionalnem strojnem učenju, malo virov, obstajajo sistemi z malo CPU-ja, malo RAM-a in izjemno nizko porabo energije v milivatih ali mikrovatih.

Njegova uradna spletna stran je fundacija TinyML.

Kar se naredi, je, da se veliki modeli zmanjšajo za uporabo z opremo z zelo malo viri in mikrokrmilniki. To je prednostno področje proizvajalcev.

Preberi več