Иккаро

Matter 1.4 нуди велике иновације у управљању енергијом и компатибилности са више платформи

Matter 1.4, најновије ажурирање стандарда паметних кућа, стигло је са значајним побољшањима која обећавају да ће бити прекретница у управљању уређајима и интероперабилности између различитих технолошких платформи. Развијен од стране Алијансе за стандарде повезаности (CSA), Matter има за циљ да управљање повезаним уређајима у нашим домовима учини једноставнијим и ефикаснијим, елиминишући многе проблеме са конфигурацијом и компатибилношћу са којима смо се борили у претходним верзијама.

Овај нови стандард уводи дуго очекивана побољшања која имају за циљ да окончају сталне кварове и проблеме са повезивањем при коришћењу уређаја у више екосистема као што су Google Home, Amazon Alexa или Apple HomeKit. Без сумње, Matter 1.4 настоји да одговори на дугачку листу захтева корисника.

opširnije

Решење за отпремање датотека већих од 1 MB на Colab

Како отпремити датотеке веће од 1 MB на Colab

Објаснићу 2 методе за отпремање великих датотека на Colab . Постоји проблем у Google Colab-у , или је можда у питању ограничење, које не дозвољава отпремање датотека већих од 1Mb користећи његов графички интерфејс.

Веома је корисно за оне који ће радити са Whisper-ом, јер свака аудио датотека тежи више од 1MB.

Приликом отпремања датотеке, она почиње да се учитава, траје дуго и на крају отпремање нестаје или се отпреми само 1Mb наше датотеке, остављајући је непотпуну.

opširnije

Плејер за подкасте отвореног кода AntennaPod

AntennaPod: Плејер подкаста отвореног кода

AntennaPod је плејер подкаста отвореног кода . То је бесплатна апликација отвореног кода без реклама са чистим и елегантним дизајном, која садржи све функције које су ми потребне у плејеру подкаста/менаџеру претплата.

То је плејер који тестирам већ неко време и ради ми одлично. Користим га са F-Droid-ом на Андроиду, мада га можете пронаћи и на Play продавници.

До сада сам користио iVoox, а његову величину од преко 100MB сам заменио са нешто више од 10MB које има AntennaPod. Поред реклама, iVoox се стално рушио, што га је чинило неподношљивим. AntennaPod је одлична алтернатива многим комерцијалним плејерима.

opširnije

ЛигноСат: Први дрвени сателит у свемиру, револуционарни пројекат

Јапан је постигао прекретницу у истраживању свемира лансирањем првог сателита направљеног од дрвета у свемир . Назван ЛигноСат , овај иновативни пројекат је резултат сарадње између Универзитета у Кјоту и шумарства Сумитомо, са циљем да се покаже да овај обновљиви материјал може да издржи екстремне услове у свемиру.

ЛигноСат, чије име потиче од латинске речи lignum што значи дрво, није само научни напредак већ важан корак ка будућности одрживости у свемирској индустрији. Сателит је лансиран у оквиру мисије компаније SpaceX намењене Међународној свемирској станици (МСС) и касније се очекује да ће кружити око Земље на висини од око 400 километара.

opširnije

Шта је цијанотипија

У овом чланку ћу објаснити цијанотипију људима који се први пут баве овом фотографском и уметничком техником.

На путовању које сам овог лета имао на острву Табарка , наишао сам на локалну продавницу уметничких дела која је доста радила са цијанотипијама, зове се Табарка Блу. Власник нам је објашњавао како то функционише и од чега се састоји, а мени се чини као једноставна техника за извођење код куће.

opširnije

Google Colab је представио Jupyter Notebook од Google програмера

Гоогле Цолаб

Колаборатори, такође назван Гугл Колаб , је производ Гугл Рисерча и користи се за писање и покретање Пајтона и других језика из вашег прегледача.

Шта је то

Ево водича за почетнике који савршено допуњује овај чланак.

Colab је хостовани Jupyter , инсталиран и конфигурисан тако да не морамо ништа да радимо на рачунару већ једноставно радимо из прегледача, на ресурсима у облаку.

Ради потпуно исто као и Јупитер. То су свеске или бележнице засноване на ћелијама које могу бити текстови, слике или код, у овом Пајтон кораку, јер за разлику од Јупитера, у Колабу тренутно можете користити само Пајтон језгро, говоре о каснијој имплементацији других попут R, Scala итд., али није наведен датум.

opširnije

Шта је TinyML

TinyML или Tiny Machine Learning односи се на употребу машинског учења у микроконтролерима . У системима који, за разлику од оних који се користе у традиционалном машинском учењу, имају мало ресурса, постоје системи који имају мало CPU-а, мало RAM-а и изузетно ниску потрошњу енергије реда величине миливата или микровата.

Његова званична веб страница је Фондација TinyML.

Оно што се ради јесте смањење великих модела за употребу са опремом са врло мало ресурса и микроконтролера. Преферирана област произвођача.

opširnije