Іккаро

Як розблокувати телефон з розбитим екраном

У цій статті ми розглянемо, як розблокувати телефон з розбитим екраном , щоб отримати доступ до його жорсткого диска, а також перенести та відновити файли, зображення та відео.

Якийсь час тому моя дружина впустила телефон BQ Aquaris E5, і екран розбився. Здавалося, нічого страшного, але нижня частина не працює. Ми можемо бачити екран і вмикати його, але ми не можемо написати графічний ключ, тому він непридатний для використання. Оскільки ми хочемо відновити фотографії та відео, я починаю вирішувати цю проблему.

як зробити Галаліт і перетворити молоко на пластик

Як зробити Галаліт або пластиковий камінь. Біопластик з молока

Це простий експеримент, чудовий для дітей. Виконавши його, ми зможемо пояснити нашим дітям, що таке біопластик, і познайомити їх зі світом хімії. Навіть з історичними фактами.

Галаліт або молочний камінь має цікаву історію. Його використовували для створення реалістичних імітацій дорогоцінного каміння.

Інші назви галаліту: Молочний камінь, Еріноїд (Велика Британія), аладдініт (США), Казоліт (Нідерланди) та лактолоїд (Японія).

Дистрибутив Aconda Python для науки про дані

Як встановити та керувати Anaconda

Анаконда, наука про дані, великі дані та піто, розповсюдження R

Ця стаття є посібником зі встановлення Anaconda, а також посібником зі встановлення менеджера пакетів Conda . За допомогою цієї технології ми зможемо створити середовище розробки для Python та R з бібліотеками, які нам подобаються. Дуже цікаво почати вивчати машинне навчання, аналіз даних та програмування за допомогою Python.

Anaconda — це безкоштовний дистрибутив з відкритим вихідним кодом для мов Python та R. Він широко використовується в науці про дані, машинному навчанні, науці, інженерії, прогнозній аналітиці, великих даних тощо.

Встановивши Anaconda, ми можемо використовувати велику кількість пакетів. Існує понад 1400 найвідоміших програм та програмного забезпечення. Ось деякі приклади:

Jupyter Notebook
Пустотливий
Панди
Тензорний потік
H20.ai
Спійпі
Юпітер
Панель приладів
OpenCV
matplotLib
Скарапі

Огляд курсу Coursera Machine Learning

Минулого року я закінчив курс Coursera з машинного навчання від Стенфордського університету та Ендрюса Нг.

Це безкоштовний курс про машинне навчання та трохи глибокого навчання, створений Ендрю Нг та Стенфордським університетом. Хоча він безкоштовний, ви можете придбати сертифікат за 70 доларів. Він поділений на 3 основи: відео, вікторини та вправи з програмування.

Ви переглядаєте відео, проходите вікторину та виконуєте практичні вправи, розробляєте частину алгоритму, реалізуєте та тестуєте його за допомогою Matlab або Octave.

Як зробити штучний сніг

Я давно хотіла спробувати зробити штучний сніг . Це виріб, який допоможе нам прикрасити нашу сцену Різдва, або якщо ми зробимо модель з малюками і хочемо надати їй трохи реалізму за допомогою снігу. Або ж просто забруднити руки та трохи насолодитися.

Я перепробував 5 різних способів створення штучного снігу , покажу їх вам і порівняю у статті. Інтернет сповнений навчальних посібників про те, як зробити сніг з підгузків, і я вважаю це заняття катастрофічним і непридатним для дітей.

Після першої невдалої спроби мені так не сподобався цей досвід, що я почав шукати інший спосіб зробити штучний сніг у домашніх умовах, набагато безпечнішим, видовищнішим, який можна легко зробити разом зі своїми дітьми. Ось вам все.

Курси машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту

Курси для вивчення машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту

курси з машинного навчання, глибокого навчання. Важливість даних

Це гарні ресурси, які я знайшов для самостійного вивчення машинного навчання, глибокого навчання та інших предметів, пов'язаних зі штучним інтелектом.

Є безкоштовні та платні курси, а також різні рівні.

Безкоштовні курси

Початок

Поділено на короткі курси (від 1 до 20 годин). Це курси для першого знайомства з предметом

Вступ до машинного навчання від Kaggle Коротко, лише 3 години
Курс машинного навчання Crash від Google за допомогою API TensorFlow (15 годин)
Вступ до глибокого навчання від Kaggle 4 години на вивчення DL та TensorFlow. Вивчіть основні ідеї машинного навчання та створіть свої перші моделі.
Стенфордські класи IA бачення Список каналів YouTube із курсами Стенфорда, щоб дізнатися про комп'ютерне зір IA (20 годин)
Вступ до глибокого навчання від MIT. Це лише для випускників або колишніх випускників, але ми можемо переглянути список відео занять.
Елементи ШІБезкоштовний онлайн-вступ до штучного інтелекту для неекспертів від Гельсінського університету.