For nogle år siden skrev David, en folkeskolelærer, til mig og spurgte, om jeg kunne hjælpe dem med at designe en 2×2 Rubiks terning til børn.
De ønsker et matematisk projekt til børn baseret på en Rubiks terning . Jeg svarede hurtigt med nogle links til at lære at bygge en 2×2 og 3×3 Rubiks terning med terninger og magneter. Det er virkelig fede tricks. Men David har brug for noget nemmere og billigere. De kom med simple præmisser.
Børn på 10 år skal kunne bygge det, så vi glemmer alt om komplicerede og farlige værktøjer og processer.
og det skal være billigt, meget billigt
selvom alt skal siges, ønskede de bare en minimalt manipulerbar terning.
Jeg er ikke ekspert i Arduino, selvom jeg ikke har brugt pladen i lang tid. Og de gange jeg har gjort det, har det været som et værktøj, hvor jeg har kopieret og indsat kode, der allerede er oprettet, men uden den store interesse i virkelig at lære, hvordan det fungerer, men simpelthen med den hensigt at få det til at fungere og finde det nyttigt. I julen justerede jeg krybbespillet lidt med nogle LED'er og en HC-SR04 ultralydssensor. Og jeg stoppede op for at observere, hvad der skulle gøres.
Jeg ville bare lave forskellige ting med to LED'er fra det samme signal. Ups, jeg faldt hurtigt over, hvad jeg tror, bliver en af de første begrænsninger, man støder på, når man begynder at rode med Arduino. Og det er ikke nødvendigt at komplicere det meget. Jeg taler kun om nogle LED'er, så man indser, at man ikke kan gøre det, man vil, korrekt.
Lad os gøre det klart fra starten, at multitasking ikke findes i Arduino , man kan ikke udføre to opgaver parallelt. Men der findes teknikker til at foretage opkald så hurtigt, at de tilsyneladende virker på samme tid.
Jeg vil fortælle dig sagen mere detaljeret. Til jul red jeg på en julekrybbe, og jeg ville have, at visse fødselslys skulle tændes, når mine døtre nærmede sig. Intet kompliceret, jeg ville bare have, at to LED-lysgrene skulle fungere forskelligt afhængigt af værdierne fra en nærhedssensor.
Vi skal se på, hvordan man digitaliserer bøger derhjemme med et kamera . Det er hurtigere og nemmere. Du behøver kun et digitalkamera eller en smartphone.
Digitalisering af en bog består af to dele. Den første består af at hente billeder af lærebogen, og den anden del består af at behandle den med OCR (optisk tegngenkendelse).
Traditionelt blev bøger scannet side for side. Dette er en meget langsom og kompleks proces på grund af bogens rygge, som krøllede siderne, og OCR-systemet genkendte ikke ordene ordentligt. Så meget, at mange mennesker pakkede dem ud for at lette scanningsprocessen.
Du har helt sikkert glemt en adgangskode, men din browser husker den. Det er en gemt adgangskode , som du kan se og gendanne. Selv om den er skjult med et par prikker eller stjerner, og du i sidste ende ender med at ændre den. Der er flere metoder til at se denne adgangskode. Jeg kender to: Gå til vores browserindstillinger for at se, hvor du gemmer adgangskoden, og den anden er den metode, vi vil lære dig, meget enkel og mere effektiv, fordi den giver os mulighed for at se adgangskoder gemt i felter, det vil sige, selvom vi ikke har gemt dem, og selvfølgelig er det ikke i vores browser, vi kan se dem.
Dette er meget nyttigt, hvis du for eksempel arbejder i et team, og nogen indsætter en formular, f.eks. i et WordPress API, på denne måde kan du hurtigt hente den og genbruge den på et andet websted.
Det er også nyttigt til at gendanne adgangskoder fra Facebook, Hotmail, Gmail og alle websteder, du logger på i din browser.
Jeg bruger Gimp som mit foto- og billedredigeringsprogram. Jeg har ikke åbnet Photoshop i mere end to år. Jeg begynder at bruge det.
Min primære anvendelse nu om dage er at redigere billeder fra blogartikler i store mængder. Jeg ændrer størrelsen, tilføjer vandmærket og reducerer billedets vægt på få sekunder, så jeg håndterer dem alle på samme tid.
Men det er nyttigt for fotografer og alle mennesker, der arbejder med billeder og gentagne opgaver og rutiner.
Der er forskellige måder at batchbehandle i GIMP. Her ser jeg to af dem ved hjælp af Gimp 2.10.12.
En af de mest krævende opgaver inden for maskinlæring består af dataindsamling og -behandling.
Der er et meteorologisk observatorium i min by. Du kan se de vigtigste meteorologiske indikatorer i realtid gennem det, og det deler også historiske data, men det deler dem i PDF-format.
Jeg har talt med dem for at dele alle data i CSV og give folk mulighed for nemt at bruge dataene, men det ser ikke ud til at være muligt 🙁
Derfor ønsker jeg disse data, og jeg vil konvertere disse PDF-filer til en brugbar datasamling . Jeg har ledt efter en god løsning til at konvertere denne tabel i PDF-format til CSV, og løsningen hedder Canvas.
Når du har data i CSV-format, kan du bruge disse data på mange måder, f.eks. åbne dem med Excel, Libre Office, Google Sheets osv., fordi det er nemt at importere dem til regneark eller bruge Pythons og dets biblioteker.
Da jeg ønsker en automatiseret proces, vil jeg arbejde med et Python-script, og det er her, jeg introducerer Tabula.
I denne artikel vil vi se på, hvordan man låser en telefon med en ødelagt skærm op for at få adgang til dens harddisk og overføre og gendanne filer, billeder og videoer.
For noget tid siden tabte min kone en BQ Aquaris E5-telefon, og skærmen gik i stykker. Det virkede ikke som noget overdrevet, men bunden virker ikke. Vi kan se skærmen og tænde den, men vi kan skrive oplåsningsmønsteret, og derfor er den ubrugelig. Da vi vil gendanne billeder og videoer, begynder jeg at håndtere problemet.
