Gør-det-selv, Skaber, Hacker, Videnskabelige eksperimenter
I denne artikel vil vi se på, hvordan man låser en telefon med en ødelagt skærm op for at få adgang til dens harddisk og overføre og gendanne filer, billeder og videoer.
For noget tid siden tabte min kone en BQ Aquaris E5-telefon, og skærmen gik i stykker. Det virkede ikke som noget overdrevet, men bunden virker ikke. Vi kan se skærmen og tænde den, men vi kan skrive oplåsningsmønsteret, og derfor er den ubrugelig. Da vi vil gendanne billeder og videoer, begynder jeg at håndtere problemet.
Dette er et nemt eksperiment, fantastisk for børn. Ved at gøre det kan vi forklare vores børn, hvad bioplast er, og introducere dem til en kemisk verden. Selv historiske fakta.
Galalith eller mælkesten har en interessant historie. Den blev brugt til at fremstille realistiske imitationer af ædelsten.
Andre galalith-navne: Milkstone, Erinoid (Storbritannien), aladdinit (USA), Casolith (Holland) og lactoloid (Japan).
Denne artikel er en installationsvejledning til Anaconda og også en vejledning til pakkehåndteringen, Conda . Med denne teknologi vil vi være i stand til at oprette et udviklingsmiljø til Python og R med de biblioteker, vi foretrækker. Det er meget interessant at begynde at lære maskinlæring, dataanalyse og programmering med Python.
Anaconda er en gratis og open source-distribution til Python- og R-sprog. Den bruges flittigt inden for datavidenskab, maskinlæring, videnskab, ingeniørvidenskab, prædiktiv analyse, big data osv.
Når vi installerer Anaconda, kan vi bruge et stort antal pakker. Der er mere end 1400 af de mest kendte applikationer og software. Nogle eksempler er:
Sidste år afsluttede jeg Machine Learning Coursera-kurset fra Stanford University og Andrews Ng.
Er et gratis kursus om maskinlæring og lidt deep learning, skabt af Andrew Ng og Stanford University. Selvom det er gratis, kan du købe et certifikat for $70. Det er opdelt i 3 baser: videoer, quizzer og programmeringsøvelser.
Du ser videoerne, laver en quiz og øvelser, hvor du designer en del af en algoritme og implementerer og tester den med Matlab eller Octave.
Jeg har længe haft lyst til at prøve at lave sne (at lave kunstig sne) . Det er et håndværk, der kan hjælpe os med at dekorere vores julekrybbe, eller hvis vi laver en model med de små, og vi gerne vil give den et strejf af realisme med sne. Eller bare for at få beskidte hænder og nyde det i et stykke tid.
Jeg har prøvet 5 forskellige metoder til at lave kunstig sne , og jeg viser dem til jer og sammenligner dem gennem hele artiklen. Internettet er fyldt med vejledninger til, hvordan man laver sne i bleer, og jeg synes, det er en katastrofal aktivitet og ikke egnet til børn.
Efter et første mislykket forsøg var jeg så dårlig til oplevelsen, at jeg har ledt efter en anden metode til at lave hjemmelavet kunstig sne på en langt mere sikker og spektakulær måde, som du nemt kan lave med dine børn. Her har du det hele.
Det er gode ressourcer, jeg har fundet , til at lære om maskinlæring, deep learning og andre AI-emner.
Der er gratis og betalte kurser og på forskellige niveauer.
Opdelt i korte kurser (fra 1 til 20 timer). Disse kurser giver dig mulighed for at få en første kontakt med emnet.