Ikkaro

Matter 1.4 bietet bedeutende Innovationen im Energiemanagement und in der plattformübergreifenden Kompatibilität.

Matter 1.4, das neueste Update des Smart-Home-Standards, ist erschienen und verspricht bedeutende Verbesserungen, die Geräteverwaltung und Interoperabilität zwischen verschiedenen Technologieplattformen grundlegend zu verändern. Entwickelt von der Connectivity Standards Alliance (CSA), zielt Matter darauf ab, die Verwaltung vernetzter Geräte in unseren Haushalten einfacher und effizienter zu gestalten und viele der Konfigurations- und Kompatibilitätsprobleme zu beseitigen, mit denen wir in früheren Versionen zu kämpfen hatten.

Dieser neue Standard führt lang erwartete Verbesserungen ein, die die anhaltenden Verbindungsprobleme und -ausfälle bei der Nutzung von Geräten in verschiedenen Ökosystemen wie Google Home, Amazon Alexa oder Apple HomeKit beheben sollen. Matter 1.4 erfüllt zweifellos eine Vielzahl von Nutzerwünschen.

Eine Lösung zum Hochladen von Dateien mit einer Größe von mehr als 1 MB in Colab

So laden Sie Dateien, die größer als 1 MB sind, in Colab hoch

Ich werde zwei Methoden zum Hochladen großer Dateien in Colab erklären . Es gibt jedoch ein Problem in Google Colab , oder vielleicht handelt es sich um eine Beschränkung, die das Hochladen von Dateien über 1 MB über die grafische Benutzeroberfläche nicht zulässt.

Für diejenigen, die mit Whisper arbeiten werden, ist dies sehr nützlich, da jede Audiodatei mehr als 1 MB wiegt.

Beim Hochladen einer Datei beginnt der Ladevorgang, dauert aber sehr lange und am Ende verschwindet der Upload oder es werden nur 1 MB der Datei hochgeladen, sodass der Upload unvollständig bleibt.

AntennaPod, ein Open-Source-Podcast-Player

AntennaPod: Der Open-Source-Podcast-Player

AntennaPod ist ein Open-Source-Podcast-Player . Es handelt sich um eine kostenlose, werbefreie Open-Source-Anwendung mit einem klaren und eleganten Design, die alle Funktionen bietet, die ich von einem Podcast-Player/Abonnementmanager erwarte.

Ich teste diesen Player schon eine Weile und er funktioniert einwandfrei. Ich nutze ihn mit F-Droid auf Android, er ist aber auch im Play Store erhältlich.

Bisher nutzte ich iVoox und habe dessen über 100 MB große Software durch AntennaPod mit seinen knapp über 10 MB ersetzt. Abgesehen von der Werbung stürzte iVoox ständig ab, was die Nutzung unerträglich machte. AntennaPod ist eine hervorragende Alternative zu vielen kommerziellen Playern.

LignoSat: Der erste Holzsatellit im Weltraum, ein revolutionäres Projekt

Japan hat mit dem Start des ersten aus Holz gefertigten Satelliten einen Meilenstein in der Weltraumforschung erreicht . Das innovative Projekt mit dem Namen LignoSat ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen der Universität Kyoto und Sumitomo Forestry und soll beweisen, dass dieser nachwachsende Rohstoff den extremen Bedingungen im Weltraum standhält.

LignoSat, dessen Name sich vom lateinischen Wort „lignum “ für Holz ableitet, ist nicht nur ein wissenschaftlicher Fortschritt, sondern auch ein wichtiger Schritt hin zu mehr Nachhaltigkeit in der Raumfahrt. Der Satellit wurde mit einer SpaceX-Mission zur Internationalen Raumstation (ISS) gestartet und soll später in einer Höhe von etwa 400 Kilometern die Erde umkreisen.

Welcher Cyanotyp ist das?

In diesem Artikel erkläre ich die Cyanotypie für diejenigen, die sich zum ersten Mal mit dieser fotografischen und künstlerischen Technik auseinandersetzen .

Auf einer Reise, die ich diesen Sommer zur Insel Tabarca unternahm , gab es einen lokalen Kunstladen, der viel mit Cyanotypien arbeitete. Diese Technik heißt Tabarca Blue. Der Besitzer erklärte uns, wie sie funktioniert und woraus sie besteht, und mir scheint, dass es eine einfache Technik ist, die man auch zu Hause anwenden kann.

Google Colab

Colaboratory, auch Google Colab genannt , ist ein Produkt von Google Research und dient dazu, Python und andere Programmiersprachen direkt im Browser zu schreiben und auszuführen.

Was es ist

Hier finden Sie eine Anfängeranleitung, die diesen Artikel perfekt ergänzt.

Colab ist ein gehostetes Jupyter , das installiert und konfiguriert ist, sodass wir nichts auf unserem Computer tun müssen, sondern einfach vom Browser aus mit Cloud-Ressourcen arbeiten können.

Es funktioniert genau wie Jupyter. Es handelt sich um Notebooks, die auf Zellen basieren, welche Texte, Bilder oder Code enthalten können. In diesem Python-Schritt, da man im Gegensatz zu Jupyter Colab derzeit nur den Python-Kernel verwenden kann; es ist zwar die Implementierung weiterer Sprachen wie R, Scala usw. geplant, aber es wurde noch kein Datum genannt.

Was TinyML ist

TinyML oder Tiny Machine Learning bezeichnet die Anwendung von maschinellem Lernen auf Mikrocontrollern . Im Gegensatz zu Systemen, die im traditionellen maschinellen Lernen eingesetzt werden, verfügen diese Systeme über wenige Ressourcen, wie z. B. wenig CPU, wenig RAM und einen extrem niedrigen Stromverbrauch im Milliwatt- oder Mikrowattbereich.

Die offizielle Website ist die TinyML Foundation.

Ziel ist es, große Modelle für den Einsatz mit ressourcenarmen Geräten und Mikrocontrollern zu verkleinern. Das bevorzugte Gebiet der Maker-Szene.