Mga Kurso para Matuto ng Machine Learning, Deep Learning at AI

Ito ay mga magagandang mapagkukunan na aking natagpuan para matutunan ang Machine Learning, Deep Learning at iba pang mga asignatura sa AI.

May mga libre at bayad na kurso at iba't ibang antas.

Libreng Kurso

Baguhan

Nahahati sa maiikling kurso (mula 1 hanggang 20 oras). Ito ang mga kurso upang unang makasalamuha ang paksa.

• Panimula sa Machine Learning ni Kaggle Maikli lang, tatlong oras lang
• Machine Learning Crash Course ng Google gamit ang mga TensorFlow API (15 oras)
• Panimula sa Deep Learning ni Kaggle 4 na oras para matuto ng DL at TensorFlow. Alamin ang mga pangunahing ideya sa machine learning at buuin ang iyong mga unang modelo.
• Pananaw ng mga Klase sa Stanford IA isang listahan ng mga channel sa YouTube na may mga klase sa Stanford para matuto tungkol sa IA vision computer (20 oras)
• Panimula sa Malalim na Pag-aaral mula sa MIT. Para lamang ito sa mga nagtapos o mga dating nagtapos ngunit maaari nating makita ang isang listahan ng mga video ng mga klase.
• Mga elemento ng AIIsang libreng online na panimula sa artificial intelligence para sa mga hindi eksperto mula sa TheUniversity of Helsinki.

Mula sa Baguhan hanggang sa Mataas

• Pagkatuto ng Makina ni Andrew ng Marahil ang pinakakilala at pinakalumang kurso ng ML. Pinag-aralan ko at naipasa ang kursong ito noong nakaraang taon. Ito ay napaka-teoretikal, matututunan mo ang batayan at kung paano gumagana ang ML, ngunit sa palagay ko ay kailangan nito ng mas praktikal na timbang.Narito ang aking pagsusuri)
• Mabilis na kurso ng AI ni fast.ai
• Intermediate Machine Learning Ang Kaggle ay karugtong ng kurso para sa mga nagsisimula. Matutong pangasiwaan ang mga nawawalang halaga, mga halagang hindi numero, pagtagas ng datos at marami pang iba. Ang iyong mga modelo ay magiging mas tumpak at kapaki-pakinabang.
• Malalim na Pag-aaral mula sa Google (3 buwan) (Panggitna hanggang advanced na antas) Binuo ng Audacity kasama si Vincent Vanhoucke, Punong Siyentipiko sa Google, at teknikal na pinuno sa pangkat ng Google Brain.

Mga Bayad na Kurso

Marahil ang pinakamahusay na paraan upang matuto ng Deep Learning at Machine Learning

• Malalim na Pag-aaral sa Pag-aaral by Deep Learning sa AI – Espesyalisasyon sa Deep Learning. Pag-master ng Deep Learning, at Pagpasok sa AI. Ang mga kurso sa espesyalisasyon ni Andrew Ng para matuto ng DL. Ito ay isang bayad na kurso na binubuo ng 5 na babayaran mo ng $40 bawat buwan hanggang sa matapos mo ang mga ito (humigit-kumulang 3 buwan – 11 oras/linggo ang iminumungkahi). Ang limang kurso ay:
  • Neural Networks at Malalim na Pag-aaral
  • Pagpapabuti ng Malalim na Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization at Optimization
  • Mga Proyekto sa Pagkatuto ng Machine
  • Mga Convolutional Neural Networks
  • Mga Modelo ng Sequence

Iba pang mga Mapagkukunan ng

• Mga Kumpetisyon sa Kaggle Isa ito sa mga pinakamahusay na paraan upang matuto at maisagawa ang iyong natututuhan.

Books

At upang makumpleto ang impormasyon at mga mapagkukunan tungkol sa Artificial Intelligence at

• Aklat ng malalim na pag-aaral

Python para sa Science Science

Isa sa mga pangunahing kasanayan upang matuto ng ML, DL o AI ay ang pag-alam sa Python. May iba pang mga wika ngunit ito ang pinakakaraniwan at ginagamit sa Data Science.

Sa Kaggle, makakahanap ka ng isang maliit na kurso na may mga pangunahing prinsipyo.

• Python para sa Science Science

Patuloy kong ia-update ang listahang ito ng mas marami pang bagay habang nahahanap ko ang mga ito. Kung may alam ka, magkomento ka lang.