Viss, kas jums jāzina par Arduino VENTUNO Q: Edge AI revolūcija ar divu smadzeņu jaudu

Perifērijas mākslīgā intelekta, robotikas un viedierīču attīstība ir radījusi pieprasījumu pēc kompaktiem, bet jaudīgiem aparatūras risinājumiem, kas spēj darbināt uzlabotus modeļus tieši datu vākšanas vietā. Arduino VENTUNO Q izceļas kā jaunākā Arduino platformas evolūcija, kas ir unikāli izstrādāta, lai nodrošinātu augstas veiktspējas mākslīgo intelektu un reāllaika vadību izstrādātājiem, inženieriem un ražotājiem visā pasaulē, viss uz vienas plates. Lai gan Arduino jau sen ir sinonīms viegli lietojamiem mikrokontrolleriem prototipu veidošanai, VENTUNO Q no jauna definē to, kas ir iespējams iegulto sistēmu un mākslīgā intelekta krustpunktā.

Ar savu divu smadzeņu arhitektūru, kas apvieno sarežģītu mākslīgā intelekta procesoru un īpašu reāllaika mikrokontrolleri, VENTUNO Q ievieš jaunu ēru: inteliģentas ierīces, kas var uztvert, apstrādāt un darboties neatkarīgi perifērijā, nepaļaujoties uz mākoņpakalpojumiem. Šajā rakstā jūs iepazīstināsim ar tā funkcijām, lietojumiem un plašo iespēju klāstu, ko tas paver inovācijām robotikā, datorredzē un rūpnieciskajā automatizācijā.

Iepazīstinām ar VENTUNO Q: nākamās paaudzes Edge AI datoru

Arduino VENTUNO Q ir uzlabota mākslīgā intelekta plate, kas paredzēta nākamā līmeņa mākslīgā intelekta, robotikas un datorredzes uzdevumiem uzreiz pēc izņemšanas no kastes. Tās pamatā ir milzīgu mākslīgā intelekta apstrādes iespēju apvienošana ar precīzu reāllaika mašīnu vadību uz vienas, augsti integrētas shēmas plates.

VENTUNO Q ir veidots ap jaudīgu Qualcomm Dragonwing™ IQ-8275 SoC , kurā ir īpaša neironu procesora vienība (NPU), centrālā procesora vienība (CPU) un grafikas procesora vienība (GPU). Līdzās šai mākslīgā intelekta jaudīgajai iekārtai ir STM32H5 mikrokontrolleris , kas veido "divu smadzeņu" sistēmu. Šīs divas procesora vienības nemanāmi sazinās, izmantojot efektīvu RPC (attālās procedūras izsaukuma) tiltu, novēršot kavēšanos un samazinot sarežģītību, kas parasti rodas, konfigurējot vairākas ierīces.

Ar 16 GB LPDDR5 RAM un 64 GB rūpnieciskās klases eMMC atmiņu VENTUNO Q ir gan atmiņa, gan krātuves ietilpība, lai apstrādātu progresīvus mākslīgā intelekta modeļus — sākot no lieliem valodu modeļiem (LLM) līdz reāllaika datorredzes un sensoru sapludināšanas lietojumprogrammām.

Kāpēc divējāda smadzeņu arhitektūra ir svarīga?

Tradicionālās iegultās mākslīgā intelekta sistēmas bieži vien piespiež izstrādātājus izvēlēties starp neapstrādātu skaitļošanas jaudu un reaģētspēju reāllaikā. VENTUNO Q maģija slēpjas tā divu smadzeņu pieejā, apvienojot abas pasaules:

• Mākslīgā intelekta smadzenes: Qualcomm IQ-8275 darbojas ar Linux (ar iepriekš instalētu Ubuntu), ļaujot jums izmantot neironu tīklus, valodu modeļus un liela joslas platuma datu apstrādi, izmantojot NPU. 40 TOPS (triljoni darbību sekundē) mākslīgā intelekta paātrinājuma. Tas ļauj izvietot modeļus attēlu atpazīšanai, balss vadībai, sensoru sapludināšanai un citām funkcijām — tieši ierīcē, bez mākoņa latentuma.
• Darbības smadzenes: STM32H5 reāllaika mikrokontrolleris nodrošina zema latentuma, deterministisku izpildmehānismu, CAN-FD motoru kontrolleru, PWM, GPIO un rūpniecisko protokolu vadību. Tas darbina Zephyr RTOS ar Arduino Core, nodrošinot zem milisekundes reakcijas laikus drošībai kritiskiem un robotikas lietošanas gadījumiem.

Šī kombinācija nozīmē, ka VENTUNO Q ir gan “vieds”, gan “ātrs” — tas var analizēt sarežģītus sensoru datus, pieņemt lēmumus, izmantojot mūsdienīgu mākslīgo intelektu, un vadīt iekārtas ar ķirurģisku precizitāti, un tas viss notiek reāllaikā.

Padziļināta iepazīšanās ar Arduino mākslīgā intelekta palīgiem: gudrāka kodēšana ar mākslīgo intelektu veidotājiem un novatoriem

Galvenās specifikācijas un funkcijas

Apskatīsim VENTUNO Q galvenās aparatūras funkcijas, lai jūs varētu saprast, kāpēc tā līdz šim tiek uzskatīta par Arduino spējīgāko plati:

• Procesors: Qualcomm Dragonwing IQ-8275 SoC ar NPU, CPU un GPU kodoliem.
• Mikrokontrolleris: STM32H5 sērija reāllaika I/O un ātrai motora/izpildmehānisma vadībai.
• Mākslīgā intelekta veiktspēja: 40 TOPS veltīti ierīcē iebūvētam mākslīgajam intelektam neironu tīkliem, mašīnredzei, runai un autonomai vadībai.
• atmiņa: 16 GB ātrdarbīga LPDDR5 RAM lieliem mākslīgā intelekta modeļiem un augstas izšķirtspējas datorredzei.
• Uzglabāšana: 64 GB rūpnieciskas klases eMMC, paplašināma ar M.2 NVMe Gen.4 slotu stabilai datu glabāšanai un operētājsistēmas atjauninājumiem.
• Networking: Trīsjoslu Wi-Fi 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth 5.3 un 2.5 Gb Ethernet nodrošina ātrdarbīgu savienojamību perifērijas un lietu interneta lietojumprogrammām.
• USB: USB-C ātrai datu/ierīču savienošanai, kā arī divi USB-A 3.0 porti perifērijas ierīcēm un krātuves paplašināšanai.
• Vairākas kameras ieejas: Trīs MIPI-CSI savienotāji stereo redzei, 360° novērošanai un vairāku leņķu pārbaudei robotikā un automatizācijā.
• Uzlabotas displeja izejas: MIPI-DSI, HDMI un USB-C DisplayPort atbalsta dažādus ekrānus, projektorus un interaktīvus paneļus cilvēka un mašīnas saskarnēm.
• Rūpnieciskā ieeja/izeja: CAN-FD, PWM un deterministiskie GPIO integrācijai ar profesionāliem motoru kontrolleriem un rūpnieciskajiem tīkliem.

Plates izturība un paplašināmais dizains padara to ideāli piemērotu prasīgām vidēm un mērogojamiem projektiem — nemanāmi pārejot no prototipa uz ražošanu.

Gatavas programmatūras jauda: Linux, Zephyr RTOS un App Lab

Viena no lietām, kas padara VENTUNO Q patiesi izstrādātājiem draudzīgu, ir tā elastīgā programmatūras ekosistēma. Mākslīgā intelekta smadzenēm Ubuntu Linux ir iepriekš instalēta (Debian drīzumā būs pieejams), nodrošinot pazīstamu un atvērtu izstrādes vidi. Tādi rīki kā Docker un apt pakotņu pārvaldnieks ir pieejami jau no paša sākuma, tāpēc komandas var izmantot sev vēlamās darbplūsmas un IDE, tostarp VS Code vai vietējos Linux rīkus, neierobežojot tās ar patentētu programmatūru.

Action Brain darbojas ar Zephyr reāllaika operētājsistēmu (RTOS) ar pilnu Arduino Core atbalstu, nodrošinot zibensātru reakciju zema līmeņa vadībai, motora aktivizēšanai un sensoru apstrādei. Tas nozīmē, ka varat rakstīt klasiskas Arduino skices, veidot Python skriptus vai palaist konteinerizētus mākslīgā intelekta modeļus — visu pārvaldot un organizējot no vienotas platformas — Arduino App Lab.

Kas ir Arduino IoT Cloud HUB? Pilnīgs ceļvedis mūsdienīgiem IoT projektiem

Izstrādājiet gudrāk un ātrāk ar Arduino App Lab

Arduino App Lab ir izstrādāta kā starpplatformu izstrādes vide, kas savieno iegulto programmēšanu, Linux izstrādi un perifērijas mākslīgo intelektu. App Lab, kas jau ir iepriekšinstalēts VENTUNO Q ierīcē, ļauj lietotājiem:

• Rakstiet un pārvaldiet Arduino skices un Python skriptus vienuviet, tādējādi atvieglojot zema līmeņa aparatūras vadības apvienošanu ar augsta līmeņa AI lēmumu pieņemšanu.
• Nemanāmi izvietojiet konteinerizētus mākslīgā intelekta modeļus secinājumu izdarīšanai, testēšanai un lietojumprogrammu atjauninājumiem.
• Importējiet, apmāciet un optimizējiet pielāgotus mākslīgā intelekta modeļus, izmantojot Edge Impulse Studio, vai augšupielādējiet GGUF formāta modeļus tieši no Hugging Face vai Qualcomm AI Hub tūlītējai izvietošanai un testēšanai.
• Piekļūstiet augošai “plug-and-play” lietotņu un bloku bibliotēkai — patstāvīgiem piemēriem un moduļiem, kas paātrina izstrādi, piemēram, iepriekš izveidotām redzes, audio un noteikšanas funkcijām.

Arduino lietotņu laboratorija: pilnīgs ceļvedis izstrādātājiem, pedagogiem un veidotājiem

Mākslīgā intelekta modeļa atbalsts un integrācija

VENTUNO Q mākslīgā intelekta smadzenes sniedz jums brīvību modeļa izvēlē un izvietošanā. Tās neironu procesors (NPU) atbalsta plašu iepriekš optimizētu mākslīgā intelekta modeļu klāstu, nodrošinot uzlabotus intelekta un uztveres uzdevumus tieši uz tāfeles. Tie ietver:

• Qwen sērija: Ierīcē iebūvēti lielie valodu modeļi (LLM) dabiskās valodas apstrādei bez atkarības no mākoņpakalpojumiem.
• Qwen VLM: OCR, ainu aprakstu un attēlu parakstu apvienošanas modeļi, kas apvieno redzi un valodas izpratni.
• Melo TTS un Piper TTS: Runas sintēze dabiskai balss mijiedarbībai un atbildēm.
• Čukstoša ASR: Lokāla automātiskā runas atpazīšana ierīces balss vadībai un pieejamībai.
• YOLOX: Ātrdarbīga objektu noteikšana — izsekojiet cilvēkus, transportlīdzekļus vai citus objektus reāllaikā, izmantojot vizuālās plūsmas.
• MediaPipe: Žestu un kustību atpazīšana — ideāli piemērota bezkontakta saskarnēm un robotikas roku/pozu vadībai.
• PoseNet: Ķermeņa pozas izsekošana fitnesa, drošības vai izklaides lietojumprogrammām.

Ja jums ir pielāgoti modeļi, varat tos augšupielādēt, izmantojot lietotņu laboratorijas `llama.cpp Brick`, vai apmācīt jaunus modeļus, izmantojot Edge Impulse Studio, izmantojot NPU aparatūras paātrinājumu ātrai un efektīvai izvietošanai bez nepieciešamības veikt dārgas atkārtotas kompilācijas vai ietvaru migrācijas.

Aparatūras paplašināšana, savienojamība un rūpnieciskais dizains

VENTUNO Q ir izstrādāts, ņemot vērā mērogojamību un izvietošanu reālajā pasaulē, un tam ir rūpnieciskas funkcijas, ko sagaidāt no daudz dārgākām sistēmām.

• Izturīgais M.2 NVMe Gen.4 slots ļauj paplašināt krātuvi, pieaugot projekta vajadzībām.
• Trīskāršais MIPI-CSI kameru atbalsts nodrošina uzlabotu stereo dziļuma noteikšanu, objektu izsekošanu no vairākiem leņķiem un pat 360° uztveri robotikai un novērošanai.
• Vairākas savienojamības iespējas — sākot no Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 līdz pat ātrdarbīgam 2.5 Gb Ethernet — nodrošina netraucētu integrāciju ar perifērijas tīkliem, rūpniecisko automatizāciju un lietu interneta (IoT) risinājumiem.
• Rūpnieciskās I/O opcijas (CAN-FD, PWM, deterministiskie GPIO) paver ceļu stabilai integrācijai ražošanas, autonomo transportlīdzekļu un profesionālo robotikas ekosistēmās.

Plates izturība un paplašināmais dizains padara to ideāli piemērotu prasīgām vidēm un mērogojamiem projektiem, nodrošinot vienmērīgu pāreju no prototipa uz ražošanu.

Pielietojumi: Kur var izmantot Arduino VENTUNO Q?

VENTUNO Q patiesā daudzpusība kļūst skaidra, aplūkojot tā plašo pielietojumu klāstu . Pateicoties tā reāllaika vadībai un mākslīgā intelekta jaudai, to var izmantot šādiem mērķiem:

• Autonomi roboti un droni, kam nepieciešama ātra uztvere, lēmumu pieņemšana un precīza kustību vadība tādiem uzdevumiem kā paņemšana un novietošana, navigācija, vizuālā SLAM (vienlaicīga lokalizācija un kartēšana) un citi.
• Rūpnieciskā automatizācija, paredzamā apkope un procesu uzraudzība — pāreja uz lietojumprogrammām, kurās dati tiek apstrādāti lokāli, lai iegūtu ātrāku ieskatu, nepaļaujoties uz mākoņpakalpojumiem vai negaidot tīkla latentumu.
• Kvalitātes kontrole un pārbaude — izmantojot reāllaika datorredzes modeļus, lai atklātu defektus ražošanas līnijās vai iepakošanas sistēmās.
• Viedās pilsētas un savienotās mājas ierīces — nodrošina satiksmes analīzi, sabiedriskās drošības automatizāciju un vides uzraudzību, kas nekavējoties reaģē uz apkārtējo vidi.
• Izglītojoša platforma progresīvai datorredzei, iegultajam mākslīgajam intelektam un ģeneratīvajam intelektam, kas studentiem un pētniekiem sniedz praktisku ieskatu mākslīgā intelekta un robotikas attīstībā.

Tā divējāda daba – gan kā jaudīgs perifērijas mākslīgā intelekta secinājumu dzinējs, gan kā deterministisks reāllaika kontrolieris – šajā cenu diapazonā un formas faktorā ir nepārspējama.

No prototipa līdz ražošanai: mērogojamība un ilgtermiņa atbalsts

Viens no atkārtotajiem izaicinājumiem, kas rodas, strādājot ar inovatīvu aparatūru, ir pāreja no veiksmīga prototipa uz ieviešanai gatavu produktu. VENTUNO Q ir īpaši izstrādāts, lai pārvarētu šo plaisu. Kad jūsu prototips vai koncepcijas pierādījums būs gatavs ieviešanai, tā pati Dragonwing IQ8 arhitektūra būs pieejama kā partneru piegādātāju sertificēta sistēma uz moduļa (SoM).

Tas nozīmē, ka programmatūras komplekts, mākslīgā intelekta modeļi un lietojumprogrammu loģika, kas izstrādāta uz VENTUNO Q, var nemanāmi migrēt uz ražošanas aparatūru, izvairoties no dārgas pārkonfigurēšanas vai pārrakstīšanas. Uzņēmumiem un izstrādātājiem tas samazina laiku līdz nonākšanai tirgū un ar mērogošanu saistītos tehniskos riskus.

Kopiena, dokumentācija un atbalsts

Arduino ekosistēma ir pazīstama ar savu plašo dokumentāciju, aktīvo kopienu un atvērtā pirmkoda filozofiju. Ar VENTUNO Q jūs saņemat atbalstu, izmantojot:

• Oficiāla dokumentācija, kas palīdz sākt darbu, novērst problēmas un veidot sarežģītus projektus.
• Arduino forums, kur gan iesācēji, gan eksperti apmainās ar idejām, risina problēmas un sadarbojas.
• Profesionāls atbalsts, izmantojot klientu apkalpošanas kanālus un garantijas pakalpojumus, lai nodrošinātu lielāku sirdsmieru, veicot ieguldījumus aparatūrā.

Lai iegūtu plašāku informāciju, iesaistītos vai novērstu problēmas, skatiet oficiālo VENTUNO Q dokumentāciju un Arduino veikala lapu.

Pasūtīšana un pieejamība

VENTUNO Q oficiālais izlaišanas datums ir 2026. gada 25. augusts . Pasūtījumus var veikt tieši vai caur pilnvarotiem izplatītājiem, piemēram, RS Online. Sākuma komplektā ietilpst plate, barošanas bloks un augstas kvalitātes USB-C kabelis.

Tas viss atspoguļo Arduino jauno virzienu pēc tam, kad Qualcomm to iegādājās 2025. gada beigās. Pēc UNO Q, VENTUNO Q uzsver atjaunotu apņemšanos ieviest jaunākās tehnoloģijas savā atvērtā pirmkoda kopienā, apvienojot profesionāla līmeņa jaudu ar lietošanas ērtumu.

Tā kā progresīvās tehnoloģijas arvien dziļāk integrējas mūsu ierīcēs un rūpnieciskajās iekārtās, tādas ierīces kā Arduino VENTUNO Q būs priekšplānā, dodot iespējas inženieriem, pētniekiem un ikvienam, kas ir ieinteresēts paplašināt inteliģentu, reāllaika, savienotu ierīču robežas.